что делает функция len
Python Len ()
Python Len ()
Python Len () – это встроенная функция, которая возвращает целое число, представляющее количество элементов в объекте, переданном ему аргументом.
Синтаксис Лен ()
Синтаксис функции Len ()
где . объект Может быть в типе строки, байты, список, диапазон, словарь, набор или замороженный набор.
Функция Len () возвращает целое число.
Пример 1: Лен (строка)
В этом примере мы пропустим функцию Python String в функцию Len (). Функция Len (Str) возвращает длину этой строки.
Пример 2: Лен (байты)
В этом примере мы пройдем объект BYTES к функции Len (). Функция Len (Bytes) возвращает количество байтов в заданном объекте байта.
Пример 3: Лен (список)
В этом примере мы передам список на Len () функцию. Функция Len (Список) Возвращает количество элементов, присутствующих в списке.
Пример 4: Лен (диапазон)
В этом примере мы пройдем объект диапазона к функции Len (). Функция Len (Ranse) Возвращает количество последовательности чисел в диапазоне.
Пример 5: Лен (Dict)
В этом примере мы пройдем словарь на Len () функцию. Функция Len (Dict) Возвращает количество клавиш: Пары значения в этом словаре.
Пример 6: Лен (набор)
В этом примере мы пройдем на работу на Len (). Функция Len () Возвращает количество элементов в этом наборе.
Пример 7: Лен (frozenset)
В этом примере мы передадим строку в Len () функцию. Функция Len (Frozenset) Возвращает количество элементов, присутствующих в замороженном наборе.
Резюме
В этом руководстве примеров Python мы узнали, как использовать функцию Len (), чтобы найти количество элементов в данной коллекции или последовательности.
Функция len() в Python
Автор: Кольцов Д · Опубликовано 20.11.2020 · Обновлено 23.11.2020
Функция len() возвращает количество элементов (длину) в объекте.
Параметры
s — последовательность (строка, байты, кортеж, список или диапазон) или коллекция (словарь, набор или замороженный набор).
Функция в Python возвращает количество элементов объекта. Отсутствие передачи аргумента или передача недопустимого аргумента вызовет исключение TypeError.
Пример 1: Как работает с кортежами, списками и диапазоном?
Пример 2: Как работает со строками и байтами?
Пример 3: Как работает со словарями и наборами?
Внутри len() вызывает метод объекта __len__ и выглядит так:
Итак, вы можете назначить объекту произвольную длину (при необходимости).
Пример 4: Как работает с настраиваемыми объектами?
Автор статей. Изучаю Питон более 5 лет, помогаю новичкам разобраться с основами.
Автор: Кольцов Д · Published 16.11.2020
Автор: Кольцов Д · Published 23.11.2021
Автор: Кольцов Д · Published 21.11.2020 · Last modified 25.11.2020
1 комментарий
Объясните пожалуйста как работает len()? Возьмем строку testString = ‘Python’. У нас сесть ссылка на начало строки. len(testString) будет по одному символу идти до символа конца строки ‘\0’ или может быть у строки как объекта уже где-то изначально хранится ее длинна и len считывает этот параметр? Как в вашем последнем примере с настраиваемыми объектами?
Списки в Python: Len, Pop, Index и List Comprehension
Списки Python похожи на массивы в JavaScript. Это один из встроенных типов данных, использующийся для хранения наборов данных.
Базовое использование
Как создать список
Пустой список создается при помощи пары квадратных скобок:
Можно создать список, сразу содержащий какие-то элементы. В этом случае они перечисляются через запятую и помещаются в квадратные скобки. Элементы в списках могут быть гетерогенными (т. е., разных типов), хотя обычно бывают гомогенными (одного типа):
Для создания списков также может использоваться конструктор list:
Также при создании списков используется List Comprehension, к которому мы еще вернемся.
Обращение к элементам списка
Вывод всего списка:
Вывести отдельные элементы списка можно, обратившись к ним по индексу (не забываем, что отсчет начинается с нуля).
Распаковка списков (для python-3). Если поставить перед именем списка звездочку, все элементы этого списка будут переданы функции в качестве отдельных аргументов.
Списки мутабельны
Списки — это изменяемые контейнеры. То есть, вы можете изменять содержимое списка, добавляя и удаляя элементы.
Элементы списка можно перегруппировать, используя для индексирования другой список.
Методы списков
Метод len() возвращает длину объекта (списка, строки, кортежа или словаря).
len() принимает один аргумент, который может быть или последовательностью (например, строка, байты, кортеж, список, диапазон), или коллекцией (например, словарь, множество, frozenset).
index()
index() возвращает индекс элемента. Сам элемент передается методу в качестве аргумента. Возвращается индекс первого вхождения этого элемента (т. е., если в списке два одинаковых элемента, вернется индекс первого).
Первый результат очевиден. Второй и третий output демонстрируют возврат индекса именно первого вхождения.
Цифра «2» встречается в списке дважды, первое ее вхождение имеет индекс 1, второе — 2. Метод index() возвращает индекс 1.
Аналогично возвращается индекс 0 для элемента «I».
Опциональные аргументы
Чтобы ограничить поиск элемента конкретной подпоследовательностью, можно использовать опциональные аргументы.
Метод index() будет искать элемент «am» в диапазоне от элемента с индексом 2 (включительно) до элемента с индексом 5 (этот последний элемент не входит в диапазон).
При этом возвращаемый индекс — индекс элемента в целом списке, а не в указанном диапазоне.
Метод pop() удаляет и возвращает последний элемент списка.
Этому методу можно передавать в качестве параметра индекс элемента, который вы хотите удалить (это опционально). Если конкретный индекс не указан, метод pop() удаляет и возвращает последний элемент списка.
Базовый функционал стека
Для реализации базового функционала стека в программах на Python часто используется связка метода pop() и метода append():
List Comprehension
List Comprehension это создание списка путем итерации в цикле уже существующего списка (с соблюдением указанных условий). Поначалу такой подход может казаться сложным, но когда разберетесь, вы поймете, насколько это просто и быстро.
Чтобы разобраться в list comprehension, нужно для начала обратиться к обычной итерации списка. В следующем простом примере показано, как вернуть новый список, состоящий только из четных чисел старого.
Давайте разберем этот пример. Сначала мы создаем список с числами. Затем создаем пустой список, в котором будут сохраняться результаты, полученные в цикле. Дальше идет сам цикл, в котором мы перебираем числа из первого списка и проверяем, являются ли они четными. Если число делится на 2 без остатка, мы добавляем его в список четных чисел. Для получения нужного результата нам потребуется 5 строк кода (без учета комментариев), да еще пробелы.
А теперь давайте посмотрим пример, в котором мы делаем все то же самое, но с помощью list comprehension.
Давайте возьмем еще пример. Создадим список, каждый элемент которого будет элементом старого списка, умноженным на 7.
С помощью list comprehension можно достичь того же результата:
Вообще list comprehension пишется в соответствии со следующей формулой:
В блок
List comprehension добавляет элемент из существующего списка в новый, если соблюдается какое-то условие. Этот способ лаконичнее, а в большинстве случаев еще и намного быстрее. Иногда применение list comprehension может ухудшить читаемость кода, поэтому разработчику нужно действовать по ситуации.
Примеры использования list comprehension с условиями
Вносим в новый список только четные числа:
Это эквивалентно следующему циклу:
List comprehension может также содержать вложенные if-условия. Обратите внимание на следующий пример:
С применением list comprehension этот код можно переписать следующим образом:
Функции списков Python
В предыдущей статье мы рассмотрели методы списков Python. В этой статье мы рассмотрим основные функции для работы со списками в Python.
Функции агрегации
len(sequence)
Возвращает количество элементов (длину) объекта-контейнера.
Параметры:
sequence — последовательность (строка, байты, кортеж, список, диапазон) или коллекция (словарь, множество, неизменяемое множество).
Возвращаемое значение:
Количество элементов объекта.
Примечание:
Примеры:
[] length is 0
[1, 2, 3] length is 3
(1, 2, 3) length is 3
Length of range(1, 10) is 9
Пример 2: Определение метода __len__() в классе.
Возвращает наибольший элемент итерируемого объекта. Также можно использовать для поиска наибольшего элемента между двумя или более аргументами. Если сразу несколько элементов имеют максимальное значение, то функция возвращает первый найденный элемент.
Параметры:
max(iterable, *iterables, key, default)
iterable — итерируемый объект (список, кортеж, множество, словарь и т. д.).
*iterables — любое количество итерируемых объектов; может быть больше, чем один. Необязательный аргумент.
key – функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
max(arg1, arg2, *args, key)
arg1 — объект (число, строка и т. д.).
arg2 — объект (число, строка и т. д.).
*args — любое количество объектов. Необязательный аргумент.
key — функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
Возвращаемое значение:
Примеры:
Пример 1: Получение наибольшего элемента списка.
Пример 2: Получение наибольшего элемента списка строк.
Возвращает наименьший элемент итерируемого объекта. Также можно использовать для поиска наименьшего элемента между двумя или более аргументами. Если сразу несколько элементов имеют минимальное значение, то функция возвращает первый найденный элемент.
Параметры:
min(iterable, *iterables, key, default)
iterable — итерируемый объект (список, кортеж, множество, словарь и т. д.).
*iterables — любое количество итерируемых объектов; может быть больше, чем один. Необязательный аргумент.
key – функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
min(arg1, arg2, *args, key)
arg1 — объект (число, строка и т. д.).
arg2 — объект (число, строка и т. д.).
*args — любое количество объектов. Необязательный аргумент.
key — функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
Возвращаемое значение:
Примеры:
Пример 1: Получение наименьшего элемента списка.
Пример 2: Получение наименьшего элемента списка строк.
sum(iterable[, start])
Суммирует элементы итерируемого объекта и возвращает результат.
Параметры:
iterable — итерируемый объект (список, кортеж, словарь и т. д.). Элементы итерируемого объекта должны быть числами. Если итерируемый объект пуст, то функция вернёт начальное значение ( start ).
start — число, к которому добавляется сумма элементов указанного итерируемого объекта. Необязательный аргумент, по умолчанию равен нулю.
Возвращаемое значение:
Сумма элементов итерируемого объекта [с начальным значением ( start )].
Примечание:
Примеры:
Функции проверки элементов списка на выполнение условия
any(iterable)
Параметры:
iterable — итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).
Возвращаемое значение:
Возвращает булево значение:
Возвращаемое значение
Все значения равны True
Все значения равны False
Одно значение равно True (остальные — False)
Одно значение равно False (остальные — True)
Итерируемый объект пуст
Примеры:
all(iterable)
Параметры:
iterable — итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).
Возвращаемое значение:
Возвращает булево значение:
Возвращаемое значение
Все значения равны True
Все значения равны False
Одно значение равно True (остальные — False)
Одно значение равно False (остальные — True)
Итерируемый объект пуст
Примеры:
Функции преобразования типов
bool([value])
Преобразует значение к булевому типу ( True или False ), используя стандартную процедуру проверки истинности.
Параметры:
value — значение, которое надо преобразовать.
Возвращаемое значение:
Возвращает булево значение:
Следующие значения считаются False в Python:
Все остальные значения считаются истинными ( True ).
Примеры:
list([iterable])
Параметры:
iterable — объект, который может быть последовательностью (строка, кортеж) или коллекцией (множество, словарь), или любым итерируемым объектом. Необязательный аргумент.
Возвращаемое значение:
Примеры:
Пример 1: Создание списков из строки, кортежа и списка.
Пример 2: Создание списков из множества и словаря.
Прохождение по списку
enumerate(iterable [, start])
Возвращает генератор, отдающий пары счётчик(индекс)-элемент для указанного итерируемого объекта.
Параметры:
iterable — последовательность, итератор или объекты, поддерживающие итерирование.
start – значение, с которого начинается отсчет. Необязательный аргумент, по умолчанию равен нулю.
Возвращаемое значение:
enumerate object — генератор, отдающий пары счётчик(индекс)-элемент для указанного итерируемого объекта.
Примечание:
Вы можете преобразовать enumerate object в список или кортеж, используя функции list() и tuple() соответственно.
Примеры:
Пример 2: Прохождение по enumerate object.
0 bread
1 milk
2 butter
100 bread
101 milk
102 butter
Группировка элементов нескольких списков
zip(*iterables)
Возвращает итератор по кортежам, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждого переданного итерируемого объекта.
Параметры:
iterables — итерируемые объекты.
Возвращаемое значение:
Итератор по кортежам на основе переданных итерируемых объектов.
Примечание:
Итератор останавливается, когда самая короткая из последовательностей исчерпана:
В сочетании с оператором * функция zip() может быть использована для распаковки списка (см. Пример 2).
Примеры:
Что делает функция len
2. Срезы (slices)
Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента подстроки или подпоследовательности.
Номера символов в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах) называются индексом.
Или в виде таблицы:
| Строка S | H | e | l | l | o |
| Индекс | S[0] | S[1] | S[2] | S[3] | S[4] |
| Индекс | S[-5] | S[-4] | S[-3] | S[-2] | S[-1] |
Любые операции среза со строкой создают новые строки и никогда не меняют исходную строку. В Питоне строки вообще являются неизменяемыми, их невозможно изменить. Можно лишь в старую переменную присвоить новую строку.
На самом деле в питоне нет и переменных. Есть лишь имена, которые связаны с какими-нибудь объектами. Можно сначала связать имя с одним объектом, а потом — с другим. Можно несколько имён связать с одним и тем же объектом.
3. Методы
3.1. Методы find и rfind
Аналогично, метод rfind возвращает индекс последнего вхождения данной строки (“поиск справа”).