что делает len в python
Функция len() в Python
Автор: Кольцов Д · Опубликовано 20.11.2020 · Обновлено 23.11.2020
Функция len() возвращает количество элементов (длину) в объекте.
Параметры
s — последовательность (строка, байты, кортеж, список или диапазон) или коллекция (словарь, набор или замороженный набор).
Функция в Python возвращает количество элементов объекта. Отсутствие передачи аргумента или передача недопустимого аргумента вызовет исключение TypeError.
Пример 1: Как работает с кортежами, списками и диапазоном?
Пример 2: Как работает со строками и байтами?
Пример 3: Как работает со словарями и наборами?
Внутри len() вызывает метод объекта __len__ и выглядит так:
Итак, вы можете назначить объекту произвольную длину (при необходимости).
Пример 4: Как работает с настраиваемыми объектами?
Автор статей. Изучаю Питон более 5 лет, помогаю новичкам разобраться с основами.
Автор: Кольцов Д · Published 16.11.2020
Автор: Кольцов Д · Published 13.12.2020
Автор: Кольцов Д · Published 21.11.2020 · Last modified 25.11.2020
1 комментарий
Объясните пожалуйста как работает len()? Возьмем строку testString = ‘Python’. У нас сесть ссылка на начало строки. len(testString) будет по одному символу идти до символа конца строки ‘\0’ или может быть у строки как объекта уже где-то изначально хранится ее длинна и len считывает этот параметр? Как в вашем последнем примере с настраиваемыми объектами?
5 Лучших способов найти длину строки Python
Встроенный python len() используется для поиска длины строки, массива, списка, кортежа и т. Д., что оптимизирует производительность программы.
5 Лучших способов найти длину строки Python
Что такое длина строки Python?
Длина строки Python – это функция, с помощью которой мы находим длину строки. В python есть встроенная функция len (), поэтому эта функция len() находит длину заданной строки, массива, списка, кортежа, словаря и т. Д.
С помощью функции len() мы можем оптимизировать производительность программы. Количество элементов, хранящихся в объекте, никогда не вычисляется, sole() помогает указать количество элементов.
Синтаксис
Параметры
Возвращаемое значение
Он вернет значение interger, то есть длину данной строки.
Различные Типы Возвращаемых Значений
1. Строка:
Он используется для возврата количества символов, присутствующих в строке, включая знаки препинания, пробел и все типы специальных символов. Однако это помогло бы, если бы вы были осторожны при использовании len нулевой переменной.
2. Пусто:
В этом случае обратный вызов имеет нулевые символы, но он всегда отсутствует.
3. Коллекции:
Встроенная функция len() возвращает количество элементов в коллекции.
4. Ошибка Типа:
Функция Len всегда зависит от типа передаваемой ей переменной. Не-тип len() не имеет никакой встроенной поддержки.
5. Словарь:
При этом каждая пара считается одной единицей. Однако ключи и значения не являются независимыми в словаре.
Способы найти длину строки в Python
1. Использование встроенной функции len()
В этом коде мы взяли str в качестве переменной, в которой мы сохранили строку с именем ‘Latracal’, а затем применили len (), в котором мы поместили str между ними. таким образом, выход пришел 8 как слово ‘ href=”https://latracal.com/”>Latracal’ содержит 8 символов. href=”https://latracal.com/”>Latracal’ содержит 8 символов.
2. Использование цикла for для поиска длины строки в python
Строка может быть легко и непосредственно повторена в цикле for. Поддерживая подсчет количества итераций, вы получите длину строки.
В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, которую мы дали ‘Latracal’ в качестве строки. Во-вторых, мы вызвали функцию findLength, в которой у нас счетчик равен 0, После чего цикл for был записан от 0 до строки, и значение счетчика за раз увеличивается на 1. Наконец, мы напечатали значение счетчика.
3. Использование во время цикла и нарезки
Мы срезаем строку, делая ее короче на 1 с регулярными интервалами времени с каждой итерацией, пока строка не станет пустой строкой. Это когда цикл while останавливается. Поддерживая подсчет количества итераций, вы получите длину строки.
В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, в которой мы дали “LatracalSolutions” в качестве строки. Во-вторых, мы вызвали функцию findLength, в которой мы установили значение count равным 0. В-третьих, затем применяется цикл while, в котором мы срезаем значение str на единицу на каждой итерации, пока строка не станет пустой. И, наконец, вернул значение счетчика.
4. Использование строковых методов join и count
Метод соединения строк принимает итерацию и возвращает строку, которая является конкатенацией строк итерации. Разделитель, присутствующий в промежутке между элементами, является исходной строкой, на которой вызывается метод. Используя метод join и count, соединенная строка в исходной строке также приведет к длине строки.
В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, в которой мы дали “LatracalSolutions” в качестве строки. Во-вторых, тогда мы вызвали функцию findLength, в которой мы применили функцию if и else, в которой if содержит условия, что если строка пуста, то она должна возвращать 0; в противном случае будет работать часть else. Мы взяли некоторую случайную строку “py”, в которой основная строка будет соединяться итерацией, а значение счетчика будет увеличиваться до тех пор, пока строка не станет пустой. После этого вывод печатается.
5. Использование метода getsizeof() для Поиска Длины Строки В Python
Этот метод используется для определения размера хранилища объекта, занимающего некоторое пространство в памяти.
Примечание: Этот метод применим только для обычных ascii-букв. Если у вас есть специальный символ, он не будет работать, так как он использует размер строки в байтах. Так что будьте осторожны при его использовании!
Здесь мы использовали модуль sys, встроенный в python. затем мы должны взять строку и с помощью модуля sys с методом getsizeof() напечатать длину строки.
Пример поиска длины строки в Python
Должен Читать
Резюме: Длина строки Python
Мы видели все 5 различных способов определения длины строки, но в заключение отметим, что только один из них является практичным. Встроенное ключевое слово len () – это лучший способ найти длину строки в любом формате.
Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.
Python Len ()
Python Len ()
Python Len () – это встроенная функция, которая возвращает целое число, представляющее количество элементов в объекте, переданном ему аргументом.
Синтаксис Лен ()
Синтаксис функции Len ()
где . объект Может быть в типе строки, байты, список, диапазон, словарь, набор или замороженный набор.
Функция Len () возвращает целое число.
Пример 1: Лен (строка)
В этом примере мы пропустим функцию Python String в функцию Len (). Функция Len (Str) возвращает длину этой строки.
Пример 2: Лен (байты)
В этом примере мы пройдем объект BYTES к функции Len (). Функция Len (Bytes) возвращает количество байтов в заданном объекте байта.
Пример 3: Лен (список)
В этом примере мы передам список на Len () функцию. Функция Len (Список) Возвращает количество элементов, присутствующих в списке.
Пример 4: Лен (диапазон)
В этом примере мы пройдем объект диапазона к функции Len (). Функция Len (Ranse) Возвращает количество последовательности чисел в диапазоне.
Пример 5: Лен (Dict)
В этом примере мы пройдем словарь на Len () функцию. Функция Len (Dict) Возвращает количество клавиш: Пары значения в этом словаре.
Пример 6: Лен (набор)
В этом примере мы пройдем на работу на Len (). Функция Len () Возвращает количество элементов в этом наборе.
Пример 7: Лен (frozenset)
В этом примере мы передадим строку в Len () функцию. Функция Len (Frozenset) Возвращает количество элементов, присутствующих в замороженном наборе.
Резюме
В этом руководстве примеров Python мы узнали, как использовать функцию Len (), чтобы найти количество элементов в данной коллекции или последовательности.
Using the len() Function in Python
In many situations, you’ll need to find the number of items stored in a data structure. Python’s built-in function len() is the tool that will help you with this task.
There are some cases in which the use of len() is straightforward. However, there are other times when you’ll need to understand how this function works in more detail and how to apply it to different data types.
In this tutorial, you’ll learn how to:
By the end of this article, you’ll know when to use the len() Python function and how to use it effectively. You’ll know which built-in data types are valid arguments for len() and which ones you can’t use. You’ll also understand how to use len() with third-party types, such as ndarray in NumPy and DataFrame in pandas, and with your own classes.
Free Bonus: Click here to get a Python Cheat Sheet and learn the basics of Python 3, like working with data types, dictionaries, lists, and Python functions.
Getting Started With Python’s len()
You can start by looking at the help for this function:
The function takes an object as an argument and returns the length of that object. The documentation for len() goes a bit further:
Return the length (the number of items) of an object. The argument may be a sequence (such as a string, bytes, tuple, list, or range) or a collection (such as a dictionary, set, or frozen set). (Source)
In the following sections, you’ll learn about how to use len() with sequences and collections. You’ll also learn about some data types that you cannot use as arguments for the len() Python function.
Using len() With Built-in Sequences
A sequence is a container with ordered items. Lists, tuples, and strings are three of the basic built-in sequences in Python. You can find the length of a sequence by calling len() :
The function len() always returns an integer as it’s counting the number of items in the object that you pass to it. The function returns 0 if the argument is an empty sequence:
In the examples above, you find the length of an empty string, an empty list, and an empty tuple. The function returns 0 in each case.
In this section, you’ve used the len() Python function with strings, lists, tuples, and range objects. However, you can also use the function with any other built-in sequence.
Using len() With Built-in Collections
At some point, you may need to find the number of unique items in a list or another sequence. You can use sets and len() to achieve this:
The output from the first example shows that there are three key-value pairs in this dictionary. As was the case with sequences, len() will return 0 when the argument is either an empty dictionary or an empty set. This leads to empty dictionaries and empty sets being falsy.
Exploring len() With Other Built-in Data Types
You can also explore whether it’s possible to use iterators and generators as arguments for len() :
You can’t use generators with len() for the same reason. The length of these objects can’t be measured without using them up.
Exploring len() Further With Some Examples
Verifying the Length of a User Input
A common use case of len() is to verify the length of a sequence input by a user:
Ending a Loop Based on the Length of an Object
You’ll use len() if you need to check when the length of a mutable sequence, such as a list, reaches a specific number. In the following example, you ask the user to enter three username options, which you store in a list:
You could even use len() to check when a sequence is empty:
There’s a more Pythonic way of achieving the same output by using the truthiness of sequences:
Finding the Index of the Last Item of a Sequence
Splitting a List Into Two Halves
If you need to split a sequence into two halves, you’ll need to use the index that represents the midpoint of the sequence. You can use len() to find this value. In the following example, you’ll create a list of random numbers and then split it into two smaller lists:
You can try this out by creating an initial list of eleven numbers instead of ten. The resulting lists will no longer be halves, but they’ll represent the closest alternative to splitting an odd sequence.
Using the len() Function With Third-Party Libraries
You can also use Python’s len() with several custom data types from third-party libraries. In the last section of this tutorial, you’ll learn how the behavior of len() depends on the class definition. In this section, you’ll look at examples of using len() with data types from two popular third-party libraries.
NumPy’s ndarray
The NumPy module is the cornerstone of all quantitative applications of programming in Python. The module introduces the numpy.ndarray data type. This data type, along with functions within NumPy, is ideally suited for numerical computations and is the building block for data types in other modules.
You’ve installed NumPy, and now you can create a NumPy array from a list and use len() on the array:
The NumPy function np.array() creates an object of type numpy.ndarray from the list you pass as an argument.
However, NumPy arrays can have more than one dimension. You can create a two-dimensional array by converting a list of lists into an array:
In general, when you have an array with any number of dimensions, len() returns the size of the first dimension:
Pandas’ DataFrame
The DataFrame type in the pandas library is another data type that is used extensively in many applications.
Before you can use pandas, you’ll need to install it by using the following command in the console:
You’ve installed the pandas package, and now you can create a DataFrame from a dictionary:
The dictionary’s keys are strings representing the names of students in a class. The value of each key is a list with the marks for three subjects. When you create a DataFrame from this dictionary, you define the index using a list containing the subject names.
You’ve seen how len() works with a number of built-in data types and also with some data types from third-party modules. In the following section, you’ll learn how to define any class so that it’s usable as an argument for the len() Python function.
Using len() on User-Defined Classes
You can create an object of class YString and find its length. The module name used for the example above is ystring.py :
You can read more about using object-oriented programming and defining classes in Object-Oriented Programming (OOP) in Python 3.
Conclusion
You’ve explored how to use len() to determine the number of items in sequences, collections, and other data types that hold several items at a time, such as NumPy arrays and pandas DataFrames.
The len() Python function is a key tool in many programs. Some of its uses are straightforward, but there’s a lot more to this function than its most basic use cases, as you’ve seen in this tutorial. Knowing when you can use this function and how to use it effectively will help you write neater code.
In this tutorial, you’ve learned how to:
Get a short & sweet Python Trick delivered to your inbox every couple of days. No spam ever. Unsubscribe any time. Curated by the Real Python team.
About Stephen Gruppetta
Stephen worked as a research physicist in the past, developing imaging systems to detect eye disease. He now teaches coding in Python to kids and adults. And he’s almost finished writing his first Python coding book for beginners
Each tutorial at Real Python is created by a team of developers so that it meets our high quality standards. The team members who worked on this tutorial are:
Master Real-World Python Skills With Unlimited Access to Real Python
Join us and get access to hundreds of tutorials, hands-on video courses, and a community of expert Pythonistas:
Master Real-World Python Skills
With Unlimited Access to Real Python
Join us and get access to hundreds of tutorials, hands-on video courses, and a community of expert Pythonistas:
Real Python Comment Policy: The most useful comments are those written with the goal of learning from or helping out other readers—after reading the whole article and all the earlier comments. Complaints and insults generally won’t make the cut here.
What’s your #1 takeaway or favorite thing you learned? How are you going to put your newfound skills to use? Leave a comment below and let us know.
Related Tutorial Categories: basics python
Функции списков Python
В предыдущей статье мы рассмотрели методы списков Python. В этой статье мы рассмотрим основные функции для работы со списками в Python.
Функции агрегации
len(sequence)
Возвращает количество элементов (длину) объекта-контейнера.
Параметры:
sequence — последовательность (строка, байты, кортеж, список, диапазон) или коллекция (словарь, множество, неизменяемое множество).
Возвращаемое значение:
Количество элементов объекта.
Примечание:
Примеры:
[] length is 0
[1, 2, 3] length is 3
(1, 2, 3) length is 3
Length of range(1, 10) is 9
Пример 2: Определение метода __len__() в классе.
Возвращает наибольший элемент итерируемого объекта. Также можно использовать для поиска наибольшего элемента между двумя или более аргументами. Если сразу несколько элементов имеют максимальное значение, то функция возвращает первый найденный элемент.
Параметры:
max(iterable, *iterables, key, default)
iterable — итерируемый объект (список, кортеж, множество, словарь и т. д.).
*iterables — любое количество итерируемых объектов; может быть больше, чем один. Необязательный аргумент.
key – функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
max(arg1, arg2, *args, key)
arg1 — объект (число, строка и т. д.).
arg2 — объект (число, строка и т. д.).
*args — любое количество объектов. Необязательный аргумент.
key — функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
Возвращаемое значение:
Примеры:
Пример 1: Получение наибольшего элемента списка.
Пример 2: Получение наибольшего элемента списка строк.
Возвращает наименьший элемент итерируемого объекта. Также можно использовать для поиска наименьшего элемента между двумя или более аргументами. Если сразу несколько элементов имеют минимальное значение, то функция возвращает первый найденный элемент.
Параметры:
min(iterable, *iterables, key, default)
iterable — итерируемый объект (список, кортеж, множество, словарь и т. д.).
*iterables — любое количество итерируемых объектов; может быть больше, чем один. Необязательный аргумент.
key – функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
min(arg1, arg2, *args, key)
arg1 — объект (число, строка и т. д.).
arg2 — объект (число, строка и т. д.).
*args — любое количество объектов. Необязательный аргумент.
key — функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.
Возвращаемое значение:
Примеры:
Пример 1: Получение наименьшего элемента списка.
Пример 2: Получение наименьшего элемента списка строк.
sum(iterable[, start])
Суммирует элементы итерируемого объекта и возвращает результат.
Параметры:
iterable — итерируемый объект (список, кортеж, словарь и т. д.). Элементы итерируемого объекта должны быть числами. Если итерируемый объект пуст, то функция вернёт начальное значение ( start ).
start — число, к которому добавляется сумма элементов указанного итерируемого объекта. Необязательный аргумент, по умолчанию равен нулю.
Возвращаемое значение:
Сумма элементов итерируемого объекта [с начальным значением ( start )].
Примечание:
Примеры:
Функции проверки элементов списка на выполнение условия
any(iterable)
Параметры:
iterable — итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).
Возвращаемое значение:
Возвращает булево значение:
Возвращаемое значение
Все значения равны True
Все значения равны False
Одно значение равно True (остальные — False)
Одно значение равно False (остальные — True)
Итерируемый объект пуст
Примеры:
all(iterable)
Параметры:
iterable — итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).
Возвращаемое значение:
Возвращает булево значение:
Возвращаемое значение
Все значения равны True
Все значения равны False
Одно значение равно True (остальные — False)
Одно значение равно False (остальные — True)
Итерируемый объект пуст
Примеры:
Функции преобразования типов
bool([value])
Преобразует значение к булевому типу ( True или False ), используя стандартную процедуру проверки истинности.
Параметры:
value — значение, которое надо преобразовать.
Возвращаемое значение:
Возвращает булево значение:
Следующие значения считаются False в Python:
Все остальные значения считаются истинными ( True ).
Примеры:
list([iterable])
Параметры:
iterable — объект, который может быть последовательностью (строка, кортеж) или коллекцией (множество, словарь), или любым итерируемым объектом. Необязательный аргумент.
Возвращаемое значение:
Примеры:
Пример 1: Создание списков из строки, кортежа и списка.
Пример 2: Создание списков из множества и словаря.
Прохождение по списку
enumerate(iterable [, start])
Возвращает генератор, отдающий пары счётчик(индекс)-элемент для указанного итерируемого объекта.
Параметры:
iterable — последовательность, итератор или объекты, поддерживающие итерирование.
start – значение, с которого начинается отсчет. Необязательный аргумент, по умолчанию равен нулю.
Возвращаемое значение:
enumerate object — генератор, отдающий пары счётчик(индекс)-элемент для указанного итерируемого объекта.
Примечание:
Вы можете преобразовать enumerate object в список или кортеж, используя функции list() и tuple() соответственно.
Примеры:
Пример 2: Прохождение по enumerate object.
0 bread
1 milk
2 butter
100 bread
101 milk
102 butter
Группировка элементов нескольких списков
zip(*iterables)
Возвращает итератор по кортежам, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждого переданного итерируемого объекта.
Параметры:
iterables — итерируемые объекты.
Возвращаемое значение:
Итератор по кортежам на основе переданных итерируемых объектов.
Примечание:
Итератор останавливается, когда самая короткая из последовательностей исчерпана:
В сочетании с оператором * функция zip() может быть использована для распаковки списка (см. Пример 2).
Примеры: