что делает команда create

SQL Ключевое слово CREATE

SQL CREATE DATABASE

Команда CREATE DATABASE используется для создания новой базы данных SQL.

Следующий SQL создает базу данных с именем «testDB»:

Пример

Совет: Перед созданием любой базы данных убедитесь, что у вас есть права администратора. После создания базы данных вы можете проверить ее в списке баз данных с помощью следующей команды SQL: SHOW DATABASES;

SQL CREATE TABLE

Команда CREATE TABLE создает новую таблицу в базе данных.

Следующий SQL создает таблицу под названием «Persons», которая содержит пять столбцов: PersonID, LastName, FirstName, Address, и City:

Пример

SQL CREATE TABLE Использование другой таблицы

Следующий SQL создает новую таблицу под названием «TestTables» (который является копией двух столбцов в таблице «Customers»):

Пример

SQL CREATE INDEX

Команда CREATE INDEX используется для создания индексов в таблицах (позволяет дублировать значения).

Индексы используются для быстрого извлечения данных из базы данных. Пользователи не могут видеть индексы, они просто используются для ускорения поиска/запросов.

Следующий SQL создает индекс с именем «idx_lastname» в столбце «LastName» таблицы «Persons»:

Если вы хотите создать индекс для комбинации столбцов, вы можете перечислить имена столбцов в круглых скобках, разделенных запятыми:

Примечание: Синтаксис создания индексов различается в разных базах данных. Поэтому: проверьте синтаксис для создания индексов в вашей базе данных.

Примечание: Обновление таблицы с индексами занимает больше времени, чем обновление таблицы без них (поскольку индексы также нуждаются в обновлении). Поэтому создавайте индексы только для тех столбцов, по которым будет часто выполняться поиск.

SQL CREATE UNIQUE INDEX

Команда CREATE UNIQUE INDEX создает уникальный индекс в таблице (повторяющиеся значения не допускаются).

Следующий SQL создает индекс с именем «uidx_pid» в столбце «PersonID» таблицы «Persons»:

SQL CREATE VIEW

Команда CREATE VIEW создает представление.

Следующий SQL создает представление, которое выбирает всех клиентов из Бразилии:

Пример

SQL CREATE OR REPLACE VIEW

Команда CREATE OR REPLACE VIEW обновляет представление.

Следующий SQL добавляет столбец «Город» в представление» клиенты Бразилии»: The following SQL adds the «City» column to the «Brazil Customers» view:

Пример

Запрос представления

Мы можем запросить представление выше следующим образом:

Пример

SQL CREATE PROCEDURE

Команда CREATE PROCEDURE используется для создания хранимой процедуры.

Пример

Выполните описанную выше хранимую процедуру следующим образом:

Источник

Оператор SQL: CREATE.

Доброго времени суток! Вот и пришло наше время изучать операторы языка SQL и начнем с оператора создания баз данных и таблиц в phpMyAdmin – CREATE.

Оператор SQL CREATE служит для создания объектов базы данных. Разные СУБД работают с разными объектами, но наиболее общими для большинства СУБД будут команды создания таблицы (оператор SQL CREATE TABLE) и создания базы данных.

Создание базы данных

Для начала открываем phpMyAdmin, как его открыть я объяснял в предыдущей статье. Нажимаем вкладку SQL — откроется окно команд и приготовимся писать наши запросы. Самое первое, что вам следует изучить, это оператор CREATE DATABASE. Он понадобится для создания базы данных. Создадим базу данных с именем site:

После написания запроса нажмите на кнопку “Вперёд” и новая база данных (пустая) появится слева в списке БД.

Далее приведем запрос, который проверит, существует ли база данных с таким именем при создании:

Вы уже можете заметить, что комментарии в SQL ставятся с помощью символа хэш (#).

Еще один важный момент заключается в кодировке: лучше всего создавать базу данных с кодировкой utf-8, тогда у вас будут правильно отображаться кириллические символы. Вот окончательный вариант создания базы данных:

Создание таблиц

Базу мы создали, теперь в этой базе нужно создать таблицы. Для создания таблиц используется похожий оператор CREATE TABLE.

Для начала выберем ту базу данных, которая нам нужна, слева в списке баз данных выберете базу site, а затем нажмите на вкладку SQL или просто перейдите на вкладку SQL и введите команду “USE site;”, затем на другой строчке пишите Ваш запрос.

Таким образом вы выберите нужную для Вас базу данных. Пример создания таблицы “newTable”:

В операторе CREATE TABLE мы указываем имена столбцов, тип данных, хранящийся в этих столбцах, также id мы представляем как первичный ключ, по этому ключу можно обращаться к данным.

Стоит отметить конструкцию NOT NULL, она говорит о том, что в этом поле не может быть пустых значений. Цифры в скобочках это максимальное число символов в данном столбце.

На этом и заканчивается эта небольшая статья. Вам остаётся запомнить эти команды и больше практиковаться.

Чтобы закрепить урок: создайте новую базу данных и пару таблиц в этой базе данных. Ваши вопросы и “SQL запросы” пишите в комментариях.

Видео по созданию базы данных:

Видео по созданию таблиц:

Источник

Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.

Часть 6.1: Команда CREATE в SQLite3 (DDL оператор CREATE)

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. В этой записи мы познакомимся с командой CREATE в SQLite3, рассмотрим, что и как мы сможем создавать в наших базах данных при помощи команды CREATE (оператора CREATE) в SQLite3. А так же познакомимся с общим синтаксисом команды CREATE (оператора CREATE) в SQLite3.

Команда CREATE в SQLite3 (DDL оператор CREATE)

Общая информация о команде CREATE в SQLite3

SQL команда CREATE позволяет создавать объекты базы данных. В SQLite при помощи команды CREATE (оператора CREATE) можно создавать: таблицы, представления, триггеры, индексы, виртуальные таблицы:

Давайте теперь познакомимся с синтаксисом команды CREATE в SQLite3 для различных объектов. Про каждый из объектов базы данных мы будем говорить в дальнейшем более подробно.

Команда CREATE TABLE в SQLite. Оператор CREATE TABLE в SQLite

Команда CREATE (оператор CREATE) позволяет нам создавать таблицы в базе данных SQLite3. Общий синтаксис создания таблиц в SQLite3 показан на рисунке ниже.

Синтаксис команды CREATE TABLE в SQLite3 (синтаксис оператора CREATE в SQLite)

Для тех, кому не понятен данный рисунок дам пояснения. Во-первых, напомню, что SQLite3 – слабо типизированная СУБД, поэтому при создании таблиц мы можем не указывать характеристики столбцов.

Данная команда создаст таблицу с именем table1 со столбцами a, b, c, d и при необходимости СУБД автоматически определит тип данных, который будет храниться в столбце.

Рассмотрим второй способ создания таблиц, на мой взгляд, более правильный.

В данном случае при помощи команды CREATE (оператора CREATE) мы создали таблицу, явно указав тип данных для каждого столбца (когда мы говорим про SQLite правильнее будет использовать термин класс данных: можете почитать про классы данных и аффинированность классов данных), так же каждый столбец не может иметь пустого значения, а первый столбец id является суррогатным ключом таблицы (об этом свидетельствует ограничения PRIMARY KEY и AUTOINCREMENT).

Обратите внимание: перечисление столбцов происходит в круглых скобках, столбцы разделяются точкой с запятой, характеристики столбцов разделяются пробелами. Созданию таблиц в SQLite мы уделим больше внимание в дальнейшем.

Создание индексов в таблицах SQLite3. Команда CREATE INDEX

Для индексов и ограничений у нас будет отдельная тема, сейчас просто попробуем создать и разобраться с синтаксисом создания индексов в SQLite3, за это отвечает команда CREATE INDEX (оператор CREATE INDEX). Общий синтаксис команды CREATE INDEX в SQLite3 показан на рисунке ниже.

Cинтаксис команды CREATE INDEX в SQLite3. Синтаксис оператора CREATE INDEX в SQLite3

Источник

От CREATE до JOIN: введение в SQL + шпаргалка

Львиная доля мировой информации хранится в реляционных базах данных. Чтобы работать с ней, нужно владеть языком SQL-запросов.

Для решения многих стандартных задач не требуется быть SQL-виртуозом, достаточно изучить азы работы с базами:

Этими азами мы и займемся: разберем синтаксис SQL-запросов в теории и на реальных примерах. К счастью, язык баз данных очень похож на простые английские предложения, так что вы легко с ним справитесь.

Чтобы учиться эффективнее, сразу же закрепляйте новые знания практикой. Поиграть с SQL можно на этом замечательном ресурсе. В левой панели вы должны ввести весь код, относящийся к структуре базы данных. После этого начинайте экспериментировать с SELECT’ами в правом поле.

* В примерах используется SQL-синтаксис для MySQL 5.6. Запросы, предназначенные для разных СУБД, могут различаться.

Терминология

База данных состоит из таблиц, а таблица – из колонок и строк.

Каждая колонка, или поле таблицы, представляет собой конкретный вид информации, например, имя студента (строка) или зарплата сотрудника (число).

Каждая строка, или запись таблицы, – это описание конкретного объекта, например, студента или сотрудника.

Уровень: Новичок

Создание и редактирование таблиц

CREATE

Несложно догадаться, что оператор CREATE создает новую таблицу в базе. Ему нужно передать описания всех полей таблицы в формате:

Создадим таблицу с данными о собаках и их рационе питания:

ALTER

Не всегда получается создать идеальную таблицу с первого раза. Не бойтесь вносить изменения, добавлять, удалять или изменять существующие поля:

DROP и TRUNCATE

Оператор DROP удаляет таблицу из базы целиком:

Если вам нужно удалить только записи, сохранив саму таблицу, воспользуйтесь оператором TRUNCATE:

Атрибуты и ограничения

Можно ограничить диапазон данных, которые попадают в поле, например, запретить устанавливать в качестве возраста или веса отрицательные числа.

Самые распространенные в SQL ограничения целостности (CONSTRAINTS):

Ограничения можно добавлять при создании таблицы, а затем при необходимости добавлять/изменять/удалять. Они могут действовать на одно поле или комбинацию полей.

Первичный ключ, автоматический инкремент, NOT NULL и значение по умолчанию мы уже использовали в примере с собаками.

Решим новую задачу – составление списка президентов:

Ограничение уникальности не позволит занести в таблицу одного и того же президента одной страны дважды. Кроме того, не попадут в список и слишком молодые политики.

Для добавления и удаления ограничений к существующим таблицам используйте оператор ALTER. Ограничениям можно давать имя, чтобы ссылаться на них впоследствии. Для этого предназначена конструкция CONSTRAINT.

Еще одно удобное ограничение в SQL – внешний ключ (FOREIGN KEY). Он позволяет связать поля двух разных таблиц.

Для примера возьмем базу данных организации с таблицами сотрудников и отделов:

Теперь в поле department таблицы employees нельзя будет указать произвольный отдел. Он обязательно должен содержаться в таблице departments.

Сохранение и обновление записей

INSERT

Добавить в таблицу новую запись (или даже сразу несколько) очень просто:

Вы даже можете скопировать записи из одной таблицы и вставить их в другую одним запросом. Для этого нужно скомбинировать операторы INSERT и SELECT:

UPDATE

Оператор UPDATE используется для изменения существующих записей таблицы.

Вот так легким движением руки мы обнулили зарплату сразу у всех сотрудников.

Запрос можно уточнить, добавив секцию WHERE с условием отбора записей.

С условиями мы подробно разберемся чуть позже, когда будем говорить о выборке данных из базы.

DELETE

Можно удалить из таблицы все записи сразу или только те, которые соответствуют некоторому условию:

Уровень: уверенный пользователь

Выборка и фильтрация данных

Для получения данных из базы служит оператор SELECT. В SQL есть множество способов отфильтровать именно те данные, которые вам нужны, а также отсортировать их и разбить по группам.

Вот небольшая демо-база, на которой вы можете попрактиковаться:

SELECT

Можно переименовывать поля для вывода:

Ограничение количества результатов:

Агрегатные функции и группировка

SQL позволяет привести несколько записей таблицы к некоторому единому значению:

Агрегатные функции могут работать со всеми записями таблицы разом, а могут и с отдельными группами. Чтобы эти группы сформировать, используйте оператор GROUP BY:

Полученные группы тоже можно отфильтровывать: для этого предназначена конструкция HAVING. Например, не будем учитывать в выборке отделы, в которых работает меньше трех человек:

Объединение таблиц

Очень часто нужная вам информация хранится в разных таблицах – это обусловлено законами нормализации. Поэтому важно уметь объединять их.

В запросе, захватывающем несколько таблиц, нужно указать следующее:

Соединение бывает внутреннее (INNER) и внешнее (OUTER).

Внутреннее соединение

При внутреннем соединении вы получите в результате только те записи, для которых нашлось соответствие во всех таблицах.

SQL просмотрит каждую запись из таблицы employees и попытается поставить ей в соответствие каждую запись из таблицы departments. Если это удастся (id отделов совпадают), запись будет включена в результат, иначе – не будет.

Таким образом, вы не увидите Kenny Washington, у которого отдел не указан, а также все отделы, в которых нет сотрудников.

Если не указано условие для соединения таблиц, SQL создаст все возможные комбинации сотрудников и отделов.

Внешнее соединение

При внешнем соединении в результат попадают также записи без соответствий. При этом вы можете регулировать, из какой таблицы такие записи берутся, а из какой – нет.

Например, чтобы увидеть в результате Kenny Washington, потребуется левое внешнее соединение. Слово OUTER можно не указывать – соединение по умолчанию внешнее:

Теперь в результате есть все данные из левой таблицы (employees), даже если для них нет соответствия.

Правое соединение соответственно проигнорирует Кенни, но выведет все пустые отделы:

И наконец, полное внешнее соединение выведет и соответствия, и пустые отделы, и сотрудников без отдела.

Декартово произведение

Оператор CROSS JOIN позволяет получить все возможные комбинации записей из двух таблиц:

Автосоединение

Кроме того, таблицу можно соединять с самой собой. Это пригодится, чтобы найти босса для каждого сотрудника. Сейчас в поле boss находится идентификатор другого сотрудника, необходимо вывести его имя:

Благодаря использованию левого соединения мы можем вывести также сотрудников, не имеющих руководителей.

Объединение выборок

SQL позволяет сделать две отдельные выборки, а затем объединить их результаты по определенному правилу:

UNION

Объединить штатных и внештатных сотрудников

INTERSECT

Найти всех сотрудников, которые участвуют в сборной предприятия по спортивной ходьбе

MINUS

Найти всех сотрудников, которые не участвуют в сборной предприятия по спортивной ходьбе и заставить участвовать :

Уровень: SQL-мастер

Представления

Views, или представления, в SQL – это SELECT-запрос, который вы можете сохранить для дальнейшего использования. Один раз написали, а потом можете пользоваться полученной таблицей, которая – внимание! – всегда остается актуальной в отличие от результата обычных запросов.

У представлений есть еще одна важная миссия: обеспечение безопасности. Под view вы легко можете скрыть бизнес-логику и архитектуру базы и защитить свое приложение от нежелательных вторжений.

Представление может извлекать данные из одной или нескольких таблиц. Кроме того, при соблюдении ряда условий представление может быть изменяемым, то есть совершая операции над ним, можно изменять базовые таблицы.

Если представление изменяемое, можно использовать при его создании CHECK OPTION для проверки изменений на соответствие некоторому предикату:

Представления могут основываться как на таблицах базы, так и на других представлениях, образуя несколько уровней вложенности. С учетом этого предложение WITH можно расширить:

Чтобы удалить представление, используйте уже знакомый оператор DROP:

Индексы

Индексы – это специальный таблицы, которые позволяют ускорить поиск по базе данных. Их можно представить как алфавитный указатель в большой книге.

Наличие индексов в базе ускоряет выполнение операций SELECT и вычисление условий WHERE. Но есть и обратная сторона медали: замедляются операции вставки и удаления данных, так как при этих изменениях необходимо пересчитывать индексы.

Триггеры

Триггеры в SQL – это процедуры, которые автоматически запускаются при выполнении определенной операции (INSERT/UPDATE/DELETE) – до (BEFORE) или после (AFTER) нее.

Удалить существующий триггер можно с помощью оператора DROP:

Источник

Памятка/шпаргалка по SQL

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Для более полного погружения в SQL рекомендую изучить эти руководства по MySQL и PostgreSQL от Метанита. Они хороши тем, что просты в изучении и позволяют быстро начать работу с названными СУБД.

При обнаружении ошибок, опечаток и неточностей, не стесняйтесь писать мне в личку.

Содержание

Что такое SQL?

SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных (далее — РБД, БД).

Почему SQL?

Процесс SQL

При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.

В данном процессе участвует несколького компонентов:

Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.

Команды SQL

Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.

Что такое таблица?

Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами (tables). Таблица, как правило, представляет собой коллекцию связанных между собой данных и состоит из определенного количества колонок и строк.

Таблица — это самая распространенная и простая форма хранения данных в РБД. Вот пример таблицы с пользователями (users):

Что такое поле?

Каждая таблица состоит из небольших частей — полей (fields). Полями в таблице users являются userId, userName, age, city и status. Поле — это колонка таблицы, предназначенная для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Что такое запись или строка?

Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. В таблице users 5 записей. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице.

Что такое колонка?

Что такое нулевое значение?

Ограничения

Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.

Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.

Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:

Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.

Целостность данных

В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:

Нормализация БД

Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:

Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.

Синтаксис SQL

Примеры синтаксиса

Типы данных

Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:

Точные числовые

Приблизительные числовые

Дата и время

Строковые символьные

Строковые символьные (юникод)

Бинарные

Смешанные

Операторы

Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.

Арифметические

Операторы сравнения

Логические операторы

Выражения

Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.

Базовый синтаксис выражения выглядит так:

Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.

Логические

Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.

Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:

Выполняем поиск активных пользователей:

Числовые

Используются для выполнения арифметических операций в запросе.

Простой пример использования числового выражения:

Также существует несколько встроенных функций для работы со строками:

Выражения для работы с датами

Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.

Другие функции для получения текущей даты и времени:

Функции для разбора даты и времени:

Функции для манипулирования датами:

Создание БД

Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.

Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.

Получаем список БД:

Удаление БД

Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.

Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Проверяем, что БД удалена:

Выбор БД

Создание таблицы

Проверяем, что таблица была создана:

Удаление таблицы

Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Удаляем таблицу users :

Добавление колонок

Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.

Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.

В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.

Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:

Заполнение таблицы с помощью другой таблицы

Выборка полей

Для выборки всех полей используется такой синтаксис:

Предложение WHERE

Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки ( » ), а числа, напротив, указываются как есть.

Операторы AND и OR

Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.

Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.

Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.

Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:

Обновление полей

Обновим возраст пользователя с именем Igor :

Удаление записей

Удалим неактивных пользователей:

Предложения LIKE и REGEX

LIKE

Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:

% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.

Сделаем выборку неактивных пользователей:

Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:

REGEX

Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.

В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:

Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika :

Предложение TOP / LIMIT / ROWNUM

Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.

Сделаем выборку первых трех пользователей:

Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:

Предложения ORDER BY и GROUP BY

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию ( ASC ) или убыванию ( DESC ). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.

Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.

Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:

Теперь выполним сортировку по убыванию:

Определим собственный порядок сортировки по убыванию:

GROUP BY

Сгруппируем активных пользователей по городам:

Ключевое слово DISTINCT

Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).

Сделаем выборку городов проживания пользователей:

Соединения

Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.

Существуют разные типы объединений:

Предложение UNION

Однако, они могут быть разной длины.

Объединим наши таблицы users и orders :

Предложение UNION ALL

Существует еще два предложения, похожих на UNION :

Синонимы

Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.

Синтаксис синонима таблицы:

Синтаксис синонима колонки:

Пример использования синонимов таблиц:

Пример использования синонимов колонок:

Индексы

Создание индексов

Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.

К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.

Синтаксис создания индекса:

Синтаксис создания индекса для одной колонки:

Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):

Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):

Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.

Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.

Удаление индексов

Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX :

Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.

К таким ситуациям относится следующее:

Обновление таблицы

Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.

Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:

Удаляем эту колонку:

Очистка таблицы

Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы ( DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).

Очищаем таблицу users :

Проверяем, что users пустая:

Представления

Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.

Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).

Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:

Создание представления

Создаем представление для имен и возраста пользователей:

Получаем данные с помощью представления:

WITH CHECK OPTION

Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.

Обновление представления

Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:

Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:

Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.

С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.

Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:

Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.

Удаление представления

Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW :

Удаляем представление usersView :

HAVING

Транзакции

Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.

Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.

На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.

Свойства транзакции

Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):

Управление транзакцией

Для управления транзакцией используются следующие команды:

Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:

Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:

Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:

Возврат к контрольной точке выполняется так:

Делаем выборку пользователей:

Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.

Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):

Временные таблицы

Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.

Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.

Клонирование таблицы

Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.

Подзапросы

Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.

Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.

Правила использования подзапросов:

Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.

Последовательности

Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.

Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:

Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.

Источник