что делает try в python
Обработка исключений Python — блок Try/Except, блок Finally
1. Обработка исключений Python
2. Обработка исключений в Python
Рассмотрим разные типы исключений в Python, которые появляются при срабатывании исключения в коде Python.
3. Блоки try/except
Программа вывела сообщение, потому что было обработано исключение.
Исключения Python особенно полезны, если программа работает с вводом пользователя, ведь никогда нельзя знать, что он может ввести.
a. Несколько except в Python
b. Несколько исключений в одном except
Можно использовать один блок except для обработки нескольких исключений. Для этого используются скобки. Без них интерпретатор вернет синтаксическую ошибку.
c. Общий except после всех блоков except
Это приведет к синтаксической ошибке.
4. Блок finally в Python
Как видите, код в блоке finally исполняется в любом случае.
5. Ключевое слово raise в Python
Иногда нужно будет разбираться с проблемами с помощью вызова исключения. Обычная инструкция print тут не сработает.
Разберемся на примере операции деления:
Что будет, если то же самое добавить в блоки try-except? Добавим следующее в код. Если запустить его, ввести 1 и 0, будет следующий вывод:
Рассмотрим еще несколько примеров, прежде чем двигаться дальше:
a. Raise без определенного исключения в Python
b. Raise с аргументом в Python
6. assert в Python
Возьмем другой пример:
Утверждения можно использовать для проверки валидности ввода и вывода в функции.
a. Второй аргумент для assert
Можно предоставить второй аргумент, чтобы дать дополнительную информацию о проблеме.
7. Объявление собственных исключений Python
Вот и все, что касается обработки исключений в Python.
8. Вывод: обработка исключений Python
Благодаря этой статье вы сможете обеспечить дополнительную безопасность своему коду. Все благодаря возможности обработки исключений Python, их вызова и создания собственных.
Разберём это сообщение подробнее: интерпретатор нам сообщает о том, что он поймал исключение и напечатал информацию (Traceback (most recent call last)).
Далее имя файла (File «»). Имя пустое, потому что мы находимся в интерактивном режиме, строка в файле (line 1);
Выражение, в котором произошла ошибка (100 / 0).
Название исключения (ZeroDivisionError) и краткое описание исключения (division by zero).
Разумеется, возможны и другие исключения:
В этих двух примерах генерируются исключения TypeError и ValueError соответственно. Подсказки дают нам полную информацию о том, где порождено исключение, и с чем оно связано.
Рассмотрим иерархию встроенных в python исключений, хотя иногда вам могут встретиться и другие, так как программисты могут создавать собственные исключения. Данный список актуален для python 3.3, в более ранних версиях есть незначительные изменения.
Первый пример применения этой конструкции:
В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError.
Также возможна инструкция except без аргументов, которая перехватывает вообще всё (и прерывание с клавиатуры, и системный выход и т. д.). Поэтому в такой форме инструкция except практически не используется, а используется except Exception. Однако чаще всего перехватывают исключения по одному, для упрощения отладки (вдруг вы ещё другую ошибку сделаете, а except её перехватит).
Ещё две инструкции, относящиеся к нашей проблеме, это finally и else. Finally выполняет блок инструкций в любом случае, было ли исключение, или нет (применима, когда нужно непременно что-то сделать, к примеру, закрыть файл). Инструкция else выполняется в том случае, если исключения не было.
Обработка исключений в Python
Что вы предпринимаете, когда с работой вашей программы что-то идет не так? Допустим, вы пытаетесь открыть файл, но вы ввели неверный путь, или вы хотите узнать информацию у пользователей и они пишут какую-то бессмыслицу. Вы не хотите, чтобы ваша программа крэшилась, по-этому вы выполняете обработку исключений. В Пайтоне, конструкция всегда обернута в то, что называется try/except. В данном разделе мы рассмотрим следующие понятия:
Начнем со знакомства с самыми обычными исключениями, которые вы увидите в Пайтоне. Обратите внимание на то, что ошибка и исключение – два разных слова, описывающие одно и то же, в контексте обработки исключений.
Основные исключения
Вы уже сталкивались со множеством исключений. Ниже изложен список основных встроенных исключений (определение в документации к Пайтону):
Существует много других исключений, но вы вряд ли будете сталкиваться с ними так же часто. В целом, если вы заинтересованы, вы можете узнать больше о них в документации Пайтон.
Как обрабатывать исключения?
Обработка исключений в Пайтон – это очень просто. Потратим немного времени и напишем несколько примеров, которые их вызовут. Мы начнем с одной из самых элементарных проблем: деление на ноль.
Обработка исключений в Python – операторы try-expect, else, finally
Исключение можно определить как необычное условие в программе, приводящее к прерыванию выполнения программы.
Всякий раз, когда возникает исключение, программа останавливает выполнение, и, таким образом, дальнейший код не выполняется. Таким образом, исключением являются ошибки времени выполнения, которые невозможно обработать скриптом Python. Исключением является объект Python, представляющий ошибку.
Python предоставляет способ обработки исключения, чтобы код мог выполняться без каких-либо перерывов. Если мы не обрабатываем исключение, интерпретатор не выполняет весь код, существующий после исключения.
Python имеет множество встроенных исключений, которые позволяют нашей программе работать без прерывания и выдавать результат. Эти исключения приведены ниже.
Общие исключения
Python предоставляет немалое количество встроенных исключений, но здесь мы описываем общие стандартные исключения. Список распространенных исключений, которые могут прервать стандартную программу Python:
Проблема без обработки исключений
Как мы уже обсуждали, исключение – это ненормальное состояние, которое останавливает выполнение программы.
Предположим, у нас есть две переменные a и b, которые принимают ввод от пользователя и выполняют деление этих значений. Что, если пользователь ввел ноль в качестве знаменателя? Это прервет выполнение программы и вызовет исключение ZeroDivision. Посмотрим на следующий пример.
Вышеупомянутая программа синтаксически верна, но произошла ошибка из-за необычного ввода. Такой вид программирования может не подходить или не рекомендоваться для проектов, потому что эти проекты требуют непрерывного выполнения. Вот почему обработка исключений играет важную роль.
Оператор try-expect
Если программа Python содержит подозрительный код, который может вызвать исключение, мы должны поместить этот код в блок try. За блоком try должен следовать оператор except, который содержит блок кода, который будет выполнен, если в блоке try возникнет какое-либо исключение.
Мы также можем использовать оператор else с оператором try-except, в который мы можем поместить код, который будет выполняться в сценарии, если в блоке try не возникает исключения.
Синтаксис для использования оператора else с оператором try-except приведен ниже.
Рассмотрим следующую программу.
Оператор except без исключения
Python позволяет не указывать имя исключения в операторе исключения.
Оператор except с использованием переменной с исключением
Мы можем использовать переменную исключения с оператором except. Он используется с помощью ключевого слова as, этот объект вернет причину исключения. Рассмотрим следующий пример:
Что нужно помнить
Объявление множественных исключений
Python позволяет нам объявлять множественные исключения с помощью оператора except. Объявление нескольких исключений полезно в тех случаях, когда блок try вызывает несколько исключений. Синтаксис приведен ниже.
Рассмотрим следующий пример.
Блок try…finally
Python предоставляет оператор finally, который используется по желанию с оператором try. Он выполняется независимо от того, какое исключение возникает и используется для освобождения внешнего ресурса. Блок finally обеспечивает гарантию выполнения.
Мы можем использовать блок finally с блоком try, в котором мы можем выполнить необходимый код до того, как оператор try вызовет исключение.
Синтаксис для использования блока finally:
Вызов исключений
Исключение можно вызвать принудительно, используя условие raise в Python. Это полезно в том случае, когда нам нужно вызвать исключение, чтобы остановить выполнение программы.
Например, есть программа, для выполнения которой требуется 2 ГБ памяти, и если программа пытается занять 2 ГБ памяти, мы можем вызвать исключение, чтобы остановить выполнение программы.
Синтаксис для использования оператора повышения приведен ниже.
Пример вызова с сообщением
Пользовательское исключение
Python позволяет нам создавать наши собственные исключения, которые могут быть вызваны из программы и пойманы с помощью except.
Try Except в Python
Введение в тему
Зачастую возникают ситуации, когда программа или скрипт работают не так, как задумывал программист. Чаще всего это бывает из-за ввода неожиданных данных. Для обработки таких ситуаций в языке программирования Python есть конструкция try except else finally. Это называется обработкой исключений и позволяет контролировать аварийные случаи. Об этом мощном инструменте мы и поговорим в данном уроке.
Что такое исключения
Работа программиста во многом связана с возникающими в коде ошибками. Их приходится находить и исправлять. Особенно опасны так называемые гейзенбаги – ошибки, которые сложно воспроизвести. Так же существуют скрытые ошибки, их ещё можно назвать логическими. Ещё есть ошибки, которые и вовсе не зависят от программы. Представьте, у Вас есть программа-скрапер, которая автоматически скачивает картинки из соцсети. Заходит она на очередную страницу… А сервер сети поломался. Программа выдаст ошибку.
Если говорить именно о Питоне, то сложность ещё и в том, что это не компилируемый, а интерпретируемый язык, то есть код выполняется «на лету», строка за строкой. Это означает, что у Пайтон-программиста нет возможности отловить ошибки на этапе компиляции. Ещё одна сложность заключается в том, что Python – язык со строгой, но динамической типизацией. Частично это решается в последних версиях языка средством под названием «аннотирование типов», но полностью проблемы не устраняет.
И так, существуют следующие виды ошибок:
Синтаксические ошибки – самые простые, поскольку интерпретатор сам сообщит Вам о них при попытке запустить скрипт.
Простой пример, напечатали команду print с большой буквы: