чем полезен искусственный интеллект

10 преимуществ и недостатков искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) не принадлежит будущему – он происходит сейчас. Учитывая, что мировой рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта вырастет на 154 процента в годовом исчислении, к 2025 году прогнозируется, что эта отрасль будет оценена в 22,6 миллиарда долларов США.

Оглавление

Искусственный интеллект (ИИ) не принадлежит будущему – он происходит сейчас. Учитывая, что мировой рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта вырастет на 154 процента в годовом исчислении, к 2025 году прогнозируется, что эта отрасль будет оценена в 22,6 миллиарда долларов США.

Искусственный интеллект, изобретенный Джоном Маккарти в 1950 году, – это способность машин или компьютерных программ учиться, думать и рассуждать, как человеческий мозг. В систему ИИ поступают данные и инструкции, на основе которых система делает выводы и выполняет функции. Со временем он продолжает изучать человеческое мышление и логику, становясь эффективнее на ходу.

AI везде – будь то автоматический поиск в Google или вождение автомобиля. Искусственный интеллект с его обширным набором технологий позволяет машинам «чувствовать», как человеческий мозг, учиться и действовать.

Конечно, у ИИ есть множество преимуществ и недостатков, которые мы обсудим в этой статье. Перед этим давайте разберемся с основными типами ИИ или сегментами ИИ.

Искусственный интеллект: 4 основных этапа развития

Совершенно необходимо, чтобы ИИ позволил машинам понимать словесные команды, различать изображения и тексты и делать гораздо больше, чем человек. Например, Amazon Alexa, Apple Siri или Google Hello Google. Это классические примеры искусственного интеллекта, который принимает словесные команды и с легкостью их выполняет.

Учитывая скорость, с которой растет машинное обучение, глубокое обучение, программирование на национальных языках, прогнозирующий искусственный интеллект и другие связанные концепции, предсказывать, что однодневные машины будут ходить среди нас, с размахом копируя все человеческое поведение, не является простой галлюцинацией.

Современные системы искусственного интеллекта способны выполнять сложные вычисления с огромной скоростью. Они могут обрабатывать огромные наборы данных и делать точные прогнозы. Искусственный интеллект в основном подразделяется на четыре стадии, учитывая его развитие или совершенствование :

1.Реактивные машины

Это те машины, которые не хранят ни воспоминаний, ни прошлого опыта. Это «реактивный» характер, который реагирует на текущий сценарий. Например, шахматный компьютер IBM Deep Blue победил международного гроссмейстера Гарри Каспарова шесть раз подряд в конце 1990-х годов. Deep Blue умел распознавать фигуры на шахматной доске и знал, как они ходят. Его высокий интеллект позволяет ему предсказывать все возможные ходы противника намного быстрее, чем противник-человек. В результате он мог рассчитывать наиболее оптимальные ходы против каждой возможности.

2.Ограниченная память

Этот тип машины может уйти в прошлое. Классический пример – это беспилотные автомобили, которые могут наблюдать за скоростью и направлением других автомобилей. Эти наблюдения добавляются к запрограммированному представлению мира. Однако эти информационные фрагменты носят временный характер, а не являются постоянными.

3.Теория разума

Этот тип включает машинное обучение, которое пытается воспроизвести весь физический мир – людей, существ, объекты – все, что может думать и испытывать эмоции.

4.Самосознание

Это тот тип, в котором машины будут иметь системы, позволяющие им быть застенчивыми. Эта стадия также является продолжением стадии Теории Разума, на которой машины будут иметь самосознание по «причине». Это выведет машины на совершенно новый уровень интеллекта.

В то время как исследователям ИИ предстоит пройти долгий путь, прежде чем в игру войдут застенчивые машины, нынешние ученые ИИ сосредоточены на оттачивании навыков машинного обучения этих компьютеров. Позволяя машинам реагировать больше, чем люди, с каждым днем ​​становится лучше.

Плюсы и минусы искусственного интеллекта (ИИ)

Преимущества искусственного интеллекта четко видны в виде поддержки чатов с поддержкой AI для брендов, автоматического поиска в поисковых системах, интеллектуальных прогнозов на платформах электронной коммерции и многого другого. Тем не менее, у ИИ есть много недостатков, которые нельзя игнорировать. Ниже приведены основные плюсы и минусы ИИ.

Преимущества искусственного интеллекта

1.Отсутствие человеческой ошибки

Вот почему распространение искусственного интеллекта в различных областях резко возросло. Когда вы можете полностью исключить человеческие ошибки, вы получите точные результаты. Уловка в том, чтобы правильно программировать.

Машины принимают точные решения на основе предыдущей информации, которую они собирают с течением времени при применении определенных наборов алгоритмов. Таким образом, происходит снижение ошибки и повышение точности.

Например, Google недавно поделился в своем блоге AI о методе машинного обучения, который поможет предсказывать погоду. Google будет называть это « прогноз погоды », который предсказывает нулевую погоду на шесть часов раньше времени. Google считает, что, используя меньше данных и простую методологию, они могут более точно предсказывать погоду, особенно в случае таких явлений, как грозы или явления, связанные с осадками.

2.Нулевые риски

Использование машин в задачах, которые могут представлять опасность для человека, может хорошо окупиться. Например, позволяя машинам справляться со стихийными бедствиями, можно быстрее выздороветь и снизить нагрузку на человеческие команды.

Эта идея воодушевлена ​​инициативой Google и Гарварда по разработке системы искусственного интеллекта, которая может предсказывать места подземных толчков землетрясения. После изучения более 131 000 землетрясений и афтершоков ученые протестировали эту нейронную сеть на 30 000 событий. По сравнению с традиционными методами, он показал большую точность в определении мест афтершоков.

3.Круглосуточная доступность

В ноябре прошлого года Google анонсировал контактный центр AI для предприятий, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов. Это классический пример системы телефонной линии с поддержкой искусственного интеллекта, позволяющей предприятиям постоянно реагировать на запросы и проблемы клиентов и решать их в приоритетном порядке для повышения качества обслуживания клиентов.

Точно так же Amazon Lex, чат-бот, разработанный для колл-центра Amazon, способен вести интеллектуальные беседы по человеческим запросам. Он использует ту же технологию, что и Amazon Alexa, то есть распознает намерения звонящего, задает соответствующие дополнительные вопросы и дает ответы. Эти чат-боты доступны круглосуточно, обслуживая клиентов по всему миру и легко меняют часовые пояса.

4.У машин ИИ нет эмоций

У машин нет эмоций ну, если вы не Читти, робот, который, честно говоря, сбил меня с толку своей одержимостью главной героиней Саной]. Этот единственный атрибут машин с поддержкой AI может помочь вам более стабильно справляться с жалобами клиентов.

Представьте себе, что какая-то функция в вашем программном обеспечении не работает, внезапно причиняя неудобства вашим пользователям. Они обязательно будут собирать билеты, пинговать вашу поддержку в чате и писать электронные письма. Часто люди пытаются «поговорить вживую», вместо того чтобы ждать ответа по электронной почте или тикетов.

А теперь представьте, что на принимающей стороне находится человек, который полностью понимает проблемы и изо всех сил пытается решить сотни запросов. В какой-то момент этот человек сломается. Скорее всего, чаты могут пойти наперекосяк с точки зрения чувствительности языка.

Однако с системой чата с поддержкой AI такой критической точки не возникает. Клиенты могут отправлять любое количество странных запросов, у вашего чат-бота есть заранее подготовленные ответы, которые он будет продолжать показывать в соответствии с его оценкой запроса.

Это определенно один из самых безопасных способов справиться с таки ми сценариями, потому что машины ничего не чувствуют. Они будут анализировать только слова, использованные в запросе, сопоставляя их с предварительно введенной информацией и давать соответствующие ответы.

5.AI-машины могут быстро принимать решения

Использование искусственного интеллекта и других технологий может помочь создавать машины, которые могут принимать решения на основе данных намного быстрее, чем люди.

Зачем доверять решениям машины?

Просто – он лишен каких-либо эмоций и предвзятых взглядов. Когда человек принимает решение, во многом это обусловлено эмоциями. С другой стороны, машина очень практична и рациональна в своем подходе. Это обеспечивает более точное и ориентированное на результат принятие решений.

Например, суперкомпьютер IBM Deep Blue принимает решения, основываясь на всех вероятностях, возможных со стороны противника. Человек не может постичь столько вероятностей за один присест, как машина.

Источник

Почему искусственный интеллект нужно изучать даже гуманитариям

Рассказываем, с чего начать изучение ИИ

Что такое ИИ и почему это так интересно

Искусственный интеллект – это способность машины имитировать человеческое мышление. Так называют современную технологию, с помощью которой электронные устройства, программы и роботы могут решать различные задачи по заданным алгоритмам.

Тема искусственного интеллекта и машинного мышления интересовала учёных ещё до изобретения компьютеров, а после появления ЭВМ вышла на новый уровень. В 1950-60-х годах вопросы, связанные с созданием и использованием искусственного интеллекта, стали широко обсуждаться в обществе.

Ответ на этот вопрос найти сложно ещё и потому, что нет чётких критериев разумности машины. Если это умение делать логические умозаключения, то компьютер давно превзошёл человека. Если же речь идёт о гибкости и оригинальности мышления, тут человек пока ещё превосходит даже самые современные интеллектуальные устройства.

ИИ активно используется в самых разных областях, список которых с каждым годом расширяется, и найти своё место в этой сфере могут не только технари, но и гуманитарии – специалисты по управлению проектами, рекламе и пиару, психологи, экономисты, лингвисты.

Что могут программы с искусственным интеллектом

Современные технологии искусственного интеллекта позволяют создать устройства и программы, которые:

В каких сферах применяется ИИ

Обработка языка

Машинный перевод активно используется в интернете и социальных сетях, совершенствуясь с каждым годом. Компьютер научился распознавать и устную, и письменную, и печатную речь. По прогнозам, переводчик станет одной из первых профессий, которая исчезнет «по вине» ИИ.

Компьютерные игры

Искусственный интеллект используется для создания игровой Вселенной, он управляет ботами – персонажами, за которых не играют люди. С помощью ИИ создаются игровые стратегии.

Управление финансами

Программы и устройства успешно осуществляют бухгалтерские операции, ведут учёт и контроль, могут создавать прогнозы на основе имеющихся данных. Специальные программы ведут учёт расходов.

Анализ окружающей среды

Технологии искусственного интеллекта применяются для создания «умных домов». Контроль над всем, что происходит в доме – электричеством, отоплением, вентиляцией, работой бытовой техники осуществляет специальная программа. Роботы-пылесосы сканируют окружающее пространство, чтобы определить, нужно ли им приступать к работе.

Мобильные приложения

Программы для мобильных телефонов умеют распознавать лица, отслеживать наше месторасположение, следят за режимом сна и питания.

Транспорт

С помощью интеллектуальных устройств можно выстроить маршрут передвижения с учётом пробок, компьютер в современном автомобиле в определённых режимах отслеживает положение машины на дороге, контролирует скорость и мощность двигателя. Технология ИИ используется в автомобилях, способных передвигаться без участия человека.

Медиа

С помощью специальных программ можно планировать и публиковать материалы в интернете и соцсетях. Технологии ИИ подбирают контент в соответствии с интересами пользователя. В недалёком будущем компьютерные программы, вероятно, научатся создавать тексты на основе уже загруженных в интернет материалов.

ИИ может анализировать резюме соискателей, распределять их на группы в зависимости от навыков и квалификации и даже определять, насколько работник подходит для той или иной должности.

Медицина

Искусственный интеллект анализирует данные пациентов и выявляет связь между методами лечения и состоянием больного. В будущем планируется создать роботов, которые будут ставить диагноз на основе имеющихся симптомов, обращаясь к медицинской базе данных.

Тяжёлая промышленность

Роботы активно применяются в областях, где необходима постоянная концентрация на совершении одних и тех же рутинных действий. Самый высокий уровень внедрения машин с элементами искусственного интеллекта в производство на данный момент отмечен в Японии: на 10 000 сотрудников автомобильной промышленности там приходилось в 2014 году около 1500 роботов.

Зачем изучать технологию ИИ

Искусственный интеллект – технология не только настоящего, но и будущего, и у специалистов в этой сфере не будет проблем с трудоустройством в ближайшие несколько десятков лет. В эту область уже сейчас привлекаются огромные инвестиции, а значит, не будет проблем и с оплатой труда работников, занимающихся разработкой, изготовлением и внедрением технологий ИИ.

Вклад в науку и культуру

Искусственный интеллект и создание интеллектуальных программ и устройств – та область, в которой постоянно совершаются новые открытия. Занимаясь искусственным интеллектом, учёные и инженеры находятся на переднем крае мировой науки, продвигают человечество вперёд. Кроме того, развитие искусственного интеллекта и внедрение его в нашу жизнь порождает множество этико-философских вопросов, для разрешения которых нужен уже не машинный, а человеческий разум, способный к творческому мышлению.

В сфере создания ИИ очень востребованы не только разработчики программного обеспечения, но и люди с креативным мышлением, способные придумывать и продвигать новые идеи. Чтобы работать в этой сфере, важно уметь нестандартно мыслить. Отдельное перспективное направление, которым может заняться творческий человек – обучение машины созданию произведений искусства. Уже сегодня компьютеры рисуют картины, пишут музыку и стихи. В недалёком будущем, возможно, они возьмут на себя создание книг, кино и мультфильмов.

Освоение новых навыков

Чтобы работать в области искусственного интеллекта, необходимо хорошее знание математики и основ программирования. Для изучения ИИ наиболее важны два раздела математики – линейная алгебра и теория вероятности. Самый востребованный язык программирования в этой сфере – Python, потом идут R и Lua. Пригодится также знание английского языка – самые современные научные данные, статьи, отчёты о достижениях и экспериментах, как правило, публикуются на английском.

Для успешной работы в области ИИ необходимо критическое мышление, умение тщательно проверять любую гипотезу, сопоставлять все данные, анализировать любую задачу с разных сторон. Понадобятся и хорошие коммуникативные навыки – работа над проектами ИИ происходит в большой команде, в сотрудничестве с коллегами и специалистами из смежных областей.

Приступить к изучению технологию искусственного интеллекта на начальном уровне вполне можно самостоятельно, с изучения соответствующей литературы.

Книги, в доступной форме рассказывающие о машинном обучении и технологиях ИИ:

Познакомиться с основами создания алгоритмов для искусственного интеллекта можно на кружках робототехники в школе или центре детского творчества. Кроме того, можно найти бесплатные онлайн-курсы и открытые лекции в интернете о машинном интеллекте.

Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта – одна из самых интересных и перспективных областей, изучение которой полезно школьникам не только с математическим, но и с гуманитарным складом ума. Это поможет им приобрести новые навыки, расширит список возможных профессий и позволит внести вклад в развитие научно-технического прогресса.

Хотите получать новые статьи во «ВКонтакте»? Подпишитесь на рассылку полезных статей

Источник

🤖 Применение искусственного интеллекта для общественного блага

Что такое искусственный интеллект

Идеальной характеристикой искусственного интеллекта является его способность рационализировать и предпринимать действия, которые имеют наибольшие шансы на достижение поставленной цели. Отраслью искусственного интеллекта является машинное обучение (Machine Learning), которое занимается разработкой компьютерных программ, способных автоматически учиться и адаптироваться к новым данным без помощи человека. Методы Deep Learning обеспечивают автоматическое обучение за счет поглощения огромных объемов неструктурированных данных, таких как текст, изображения или видео.

AI for Social Good

От изменений климата до социальной поляризации и эпидемий – человечество ищет новые решения устоявшихся проблем. Искусственный интеллект набирает обороты в социальной сфере и обладает значительным потенциалом для решения проблем в таких областях, как медицина, понимание естественных языков и стимулирование научных открытий.

Google

В рамках программы Google также занимается созданием ответственного искусственного интеллекта и работает над развитием способных принести пользу людям и обществу технологий. П риложения Google AI руководствуются следующими принципами.

Искусственный интеллект ДОЛЖЕН:

Применение искусственного интеллекта НЕ ДОЛЖНО включать:

McKinsey

McKinsey занимается исследованиями инициатив искусственного интеллекта, направленных на общественное благо. В них рассматриваются области социального блага, в которых ИИ может быть применен, возможности ИИ и риски. Исследователи компании проанализировали существующие проекты и собрали базу данных из 160 примеров использования ИИ для социального блага. Они варьируются от диагностики рака до помощи слепым людям, выявления жертв сексуальной эксплуатации в интернете, и оказания помощи в ликвидации последствий стихийных бедствий. Согласно исследованию, ИИ является лишь частью гораздо более широкого набора мер, которые могут быть использованы для решения социальных проблем. А такие проблемы, как доступность данных и нехватка талантов в ИИ, ограничивают его применение для общественного блага.

Источник

Microsoft

Далее мы рассмотрим примеры использования технологий Искусственного интеллекта для общественного блага в таких областях, как здравоохранение, городское планирование, образование, безопасность и охрана дикой природы.

Примеры технологий

Медицина

Методы прогностической аналитики применяются к здравоохранению, с целью оценить клинические данные и предвидеть будущие тенденции. Одним из главных преимуществ когнитивных технологий в этой области является повышение точности диагностики и лечения.

В дополнение к увеличению производства лекарств и улучшению выявления аллергии и заболеваний, сектор здравоохранения с головой погружается в будущее с помощью роботов-хирургов. В течение многих лет медицинские бригады использовали роботизированное оборудование для незначительных процедур, но теперь они передают полный контроль Искусственному интеллекту.

PathAI – поставщик технологий для лабораторий патологии, обнаружил сильную корреляцию между ИИ и ручной квалификацией одного конкретного белка в различных опухолевых клетках. Белок PD-L1 удерживает иммунные клетки от нападения на безвредные клетки в организме, а поскольку некоторые раковые клетки содержат большое количество этого белка, они могут обмануть иммунную систему и избежать обнаружения. Предсказание моделей ИИ было оценено и сравнено с ручными оценками сетью патологов, чтобы выяснить, работает ли платформа. Исследователи обучили модель с более чем 250 000 предоставленных патологоанатомами аннотаций, которые в конечном итоге успешно выполнялись на уровне сертифицированного патологоанатома. Это открытие экономит время и ресурсы, с высокой точностью прогнозируя вероятность распространения раковых клеток у пациента.

Управление городами

Источник

Образование

Одним из самых популярных трендовых приложений ИИ для образования стало внедрение голосовых помощников в классе. Они позволяют детям взаимодействовать с учебным материалом и получать помощь без физического присутствия учителя. Кроме того, эти инструменты доступны для слепых и слабовидящих учеников, что представляет собой еще одно применение вне строго образовательного контекста.

Мобильное приложение сочетает в себе различные методы и процессы искусственного интеллекта, вроде оптического распознавания символов и распознавания объектов. SeeingAI может сканировать штрих-код и идентифицировать соответствующий продукт, а также получить связанные с ним инструкции или, например, сведения о входящих в состав ингредиентах. Более того, приложение может описывать людей с точки зрения их эмоционального статуса, а также предполагаемого возраста и пола.

Природные катастрофы

Защита окружающей среды

Источник

Заключение

Обилие данных и распространение новых технологий делает возможным широкое применение искусственного интеллекта на благо общества. Новые социальные инициативы, основанные на методах Deep Learning и машинного обучения для решения проблем, получают все больше финансирования во многих отраслях: от прогнозной аналитики в здравоохранении до технологических альтернатив в образовании и инструментов распознавания образов в сфере безопасности.

Источник

Польза и опасность искусственного разума

Десятилетиями человек мечтал создать компьютер, способный принимать решения самостоятельно. Хотя такие компьютеры и роботы уже давно становятся главными героями фантастических фильмов, полностью независимые от людей машины пока ещё не созданы.

Но человечество заметно продвинулось в этой области: мы повсюду окружены разными видами искусственного интеллекта (ИИ). Эти программы, машины и роботы самостоятельно выполняют как простые, так и довольно сложные задачи, которые ставит перед ними человек, причём делают они это довольно эффективно.

Взять, к примеру, беспилотные автомобили, испытания которых уже проводятся во многих городах мира, или голосовые помощники Alexa компании Amazon и Siri компании Apple, которые в значительной мере упростили нашу повседневную жизнь.

Но с момента создания искусственного интеллекта или даже с момента зарождения первых идей о нём продолжают бушевать споры – мнения разделились на два фронта: одни высказываются в поддержку развития проектов искусственного интеллекта, другие, наоборот, видят в нём угрозу человечеству.

Давайте разберём как пользу, так и опасность искусственного интеллекта и придём к своему собственному мнению.

Польза искусственного интеллекта:

Повышение производительности труда

Компьютеры и роботы, работающие на искусственном интеллекте, справляются с рутинными повторяющимися действиями намного эффективнее человека. Причина этого кроется в отсутствии человеческого фактора в их работе, что приводит к достижению точных результатов в выполнении поставленных задач.

Более того, в отличие от людей роботы могут работать 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.

Ученые программируют машины с искусственным интеллектом на выполнение сложных задач, требующих точных результатов.

Высокая точность сделала эти машины незаменимыми в работе, в частности, медицинской сферы. Роботы способны диагностировать серьёзные заболевания у людей, а также выполнять сложные хирургические операции.

Снижение затрат на подготовку и работу персонала

В компьютеры с искусственным интеллектом заложены алгоритмы обучения, как, например, Deep Learning, таким образом роботы способны обучаться подобно людям. В настоящее время ведутся исследования и работа по созданию искусственного интеллекта, способного оптимизировать процесс обучения и ускорить его, вследствие чего обучить робота станет дешевле, чем обучить человека.

Кроме того, роботы уже снизили затраты многих производств на выполнение различных работ, требующих высокую точность. Например, роботы не уходят на перерывы и обеды, и способны выполнять одну и ту же операцию с постоянной точностью и скоростью.

Самым лучшим в использовании роботов является то, что, благодаря поступающим с компьютеров данным о процессах выполняемой работы, специалисты, проанализировав их, могут улучшить работу робота.

Опасность искусственного интеллекта

Photo by: Dick Thomas Johnson, License: CC BY 2.0

Компьютеры с искусственным интеллектом и роботы имеют высокую вычислительную способность, благодаря множеству мощных процессоров. Основным составляющим этих процессоров является очень редкий металл «селен». Аккумуляторы этих машин также сделаны из довольно редкого элемента земной коры – лития. Огромные темпы увеличение добычи этих металлов наносит необратимый ущерб нашей планете. Более того, мощные компьютеры с искусственным интеллектом потребляют огромное количество электроэнергии, заставляя электростанции работать в полную силу, что также пагубно сказывается на окружающей среде.

Уменьшение рабочих мест

Несомненно, роботы выполняют рутинную однообразную работу лучше, чем люди. Многие предприятия предпочли бы роботов вместо людей, чтобы снизить затраты и увеличить доходы. Но тогда не останется рабочих мест для людей, что приведёт к повышению уровня безработицы.

Илон Маск, основатель, совладелец, генеральный директор и главный инженер компании SpaceX, а также председатель совета директоров, генеральный директор и главный идейный вдохновитель компании Tesla, сам занимается созданием искусственного интеллекта, но неоднократно публично заявлял, что «искусственный интеллект является самым большим риском, с которым мы столкнёмся, как цивилизация, в будущем. Это означает, что фантастические фильмы про мрачное будущее планеты Земля вполне могут стать реальностью.

После того, как искусственный интеллект Libratus, созданный учёными из университета Карнеги-Меллон, выиграл в покер у четырёх сильнейших игроков мира, Лив Боэри, самая известная представительница женского пола в профессиональном покере, выразила озабоченность по поводу угрозы, которую может представлять для человечества создание искусственного интеллекта. Она поддерживает развитие искусственного интеллекта исключительно в мирных целях.

Кроме того, не так давно ушедший из нашего мира Стивен Хокинг при жизни всегда был против проведения исследований в области развития искусственного интеллекта.

Как считается, искусственный интеллект может в будущем повернуться против человечества и привести к катастрофе неимоверных масштабов.

Как известно, у медали две стороны, поэтому создание искусственного интеллекта также может привести и к отрицательным последствиям. Конечно же, появление компьютеров и роботов значительно упростило нашу жизнь, но стоит пристально следить за развитием искусственного интеллекта и держать ситуацию под контролем человечества.

Источник