чем открыть ipynb файл
Ipynb — кто это и с чем его есть?
Что такое этот ваш jupyter notebook?
Jupyter-ноутбук — это среда разработки, где сразу можно видеть результат выполнения кода и его отдельных фрагментов. Отличие от традиционной среды разработки в том, что код можно разбить на куски и выполнять их в произвольном порядке. Представьте, что вы можете написать кусочек кода на салфетке и сказать салфетке: «Выполнись».
Немного объясню по подробнее, jupyter notebook это своего рода python, только модифицированный. Представьте, что Вам нужно на основе результатов предикта построить график, или допустим у Вас есть какая-та модель, и на основе её надо построить график в matplotlib или seoborn. Если база данных большая, то что бы изменить какую-лиюо строчку, или слой в модели и заново все просчитать потребуется много времени. С ipynb же вы можете загрузить допустим датасет один раз, и дальше не делать это повторно при рестарте кода. Здорово же!)
Существует множество редакторов для формата ipynb, но зачастую подготовка к кодингу занимает много времени, я же предлагаю воспользоваться Visual Studio Code.
Кто не знает или не работал с Vs, установить ее можно по этой ссылке.
Дальше следует установить python и подключить его к vs.
Когда у нас есть vs с подключенным python мы можем приступить к скачиванию jupyter notebook. Сделать это можно перейдя к вкладке Extensions в панели слева или нажав Ctrl+Shift+X
Lightshot крутая штука)
Там будет поле поиска в которое нужно забить слово Jupyter. Из всех плагинов надо выбрать этот. И нажать Install. Собственно все) Теперь надо лишь дождаться уведомления о том, что плагин скачен.
Самое интересное. Начало кодинга
Я буду использовать датасет про уровень счастья в разных годах и странах, и уровень доллара.
По нажатию на зеленый треугольник мы загрузим эти библиотеки, тут и начинается магия jupyter. Мы импортируем библиотеки, и все мы больше не должны тратить на это время.
Но вся прелесть не только в этом, в итоге мы получаем файл с кодом и картинками в нем! Теперь если мы хотим выложить это на гитхаб у нас будут красивый код с картинками
2-я часть выйдет скоро, она будет про дополнительную библиотеку Ipython.
Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook
IPython представляет собой мощный инструмент для работы с языком Python. Базовые компоненты IPython – это интерактивная оболочка для с широким набором возможностей и ядро для Jupyter. Jupyter notebook является графической веб-оболочкой для IPython, которая расширяет идею консольного подхода к интерактивным вычислениям.
Основные отличительные особенности данной платформы – это комплексная интроспекция объектов, сохранение истории ввода на протяжении всех сеансов, кэширование выходных результатов, расширяемая система “магических” команд, логирование сессии, дополнительный командный синтаксис, подсветка кода, доступ к системной оболочке, стыковка с pdb отладчиком и Python профайлером.
IPython позволяет подключаться множеству клиентов к одному вычислительному ядру и, благодаря своей архитектуре, может работать в параллельном кластере.
В Jupyter notebook вы можете разрабатывать, документировать и выполнять приложения на языке Python, он состоит из двух компонентов: веб-приложение, запускаемое в браузере, и ноутбуки – файлы, в которых можно работать с исходным кодом программы, запускать его, вводить и выводить данные и т.п.
Веб приложение позволяет:
Ноутбуки – это файлы, в которых сохраняются исходный код, входные и выходные данные, полученные в рамках сессии. Фактически, он является записью вашей работы, но при этом позволяет заново выполнить код, присутствующий на нем. Ноутбуки можно экспортировать в форматы PDF, HTML.
Установка и запуск
Jupyter Notebook входит в состав Anaconda. Описание процесса установки можно найти в первом уроке. Для запуска Jupyter Notebook перейдите в папку Scripts (она находится внутри каталога, в котором установлена Anaconda) и в командной строке наберите:
В результате будет запущена оболочка в браузере.
Примеры работы
Будем следовать правилу: лучше один раз увидеть… Рассмотрим несколько примеров, выполнив которые, вы сразу поймете принцип работы с Jupyter notebook.
Запустите Jupyter notebook и создайте папку для наших примеров, для этого нажмите на New в правой части экрана и выберите в выпадающем списке Folder.
По умолчанию папке присваивается имя “Untitled folder”, переименуем ее в “notebooks”: поставьте галочку напротив имени папки и нажмите на кнопку “Rename”.
Зайдите в эту папку и создайте в ней ноутбук, воспользовавшись той же кнопкой New, только на этот раз нужно выбрать “Python [Root]”.
В результате будет создан ноутбук.
.
Код на языке Python или текст в нотации Markdown нужно вводить в ячейки:
Если это код Python, то на панели инструментов нужно выставить свойство “Code”.
Если это Markdown текст – выставить “Markdown”.
Для начал решим простую арифметическую задачу: выставите свойство “Code”, введите в ячейке “2 + 3” без кавычек и нажмите Ctrl+Enter или Shift+Enter, в первом случае введенный вами код будет выполнен интерпретатором Python, во втором – будет выполнен код и создана новая ячейка, которая расположится уровнем ниже так, как показано на рисунке.
Если у вас получилось это сделать, выполните еще несколько примеров.
Основные элементы интерфейса Jupyter notebook
У каждого ноутбука есть имя, оно отображается в верхней части экрана. Для изменения имени нажмите на его текущее имя и введите новое.
Из элементов интерфейса можно выделить, панель меню:
и рабочее поле с ячейками:
Ноутбук может находиться в одном из двух режимов – это режим правки (Edit mode) и командный режим (Command mode). Текущий режим отображается на панели меню в правой части, в режиме правки появляется изображение карандаша, отсутствие этой иконки значит, что ноутбук находится в командном режиме.
Для открытия справки по сочетаниям клавиш нажмите “Help->Keyboard Shortcuts”
В самой правой части панели меню находится индикатор загруженности ядра Python. Если ядро находится в режиме ожидания, то индикатор представляет собой окружность.
Если оно выполняет какую-то задачу, то изображение измениться на закрашенный круг.
Запуск и прерывание выполнения кода
Для добавления новой ячейки используйте Insert->Insert Cell Above и Insert->Insert Cell Below.
Для запуска ячейки используете команды из меню Cell, либо следующие сочетания клавиш:
Ctrl+Enter – выполнить содержимое ячейки.
Shift+Enter – выполнить содержимое ячейки и перейти на ячейку ниже.
Alt+Enter – выполнить содержимое ячейки и вставить новую ячейку ниже.
Как сделать ноутбук доступным для других людей?
Существует несколько способов поделиться своим ноутбуком с другими людьми, причем так, чтобы им было удобно с ним работать:
Вывод изображений в ноутбуке
Печать изображений может пригодиться в том случае, если вы используете библиотеку matplotlib для построения графиков. По умолчанию, графики не выводятся в рабочее поле ноутбука. Для того, чтобы графики отображались, необходимо ввести и выполнить следующую команду:
%matplotlib inline
Пример вывода графика представлен на рисунке ниже.
Магия
Важной частью функционала Jupyter Notebook является поддержка магии. Под магией в IPython понимаются дополнительные команды, выполняемые в рамках оболочки, которые облегчают процесс разработки и расширяют ваши возможности. Список доступных магических команд можно получить с помощью команды
%lsmagic
Для работы с переменными окружения используется команда %env.
Запуск Python кода из “.py” файлов, а также из других ноутбуков – файлов с расширением “.ipynb”, осуществляется с помощью команды %run.
Для измерения времени работы кода используйте %%time и %timeit.
%%time позволяет получить информацию о времени работы кода в рамках одной ячейки.
%timeit запускает переданный ей код 100000 раз (по умолчанию) и выводит информацию среднем значении трех наиболее быстрых прогонах.
Информацию по остальным магическим командам можете найти здесь:
Интересные примеры ноутбуков, в которых довольно полно раскрыты возможности Jupyter Notebook можно найти в ресурсах, перечисленных ниже.
P.S.
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.
Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook : 2 комментария
” это интерактивная оболочка для с широким набором возможностей ”
после ДЛЯ пропало слово
Расширение файла IPYNB
IPython Notebook Format
Что такое файл IPYNB?
Полное имя формата файлов, которые используют расширение IPYNB: IPython Notebook Format. Файлы с расширением IPYNB могут использоваться программами, распространяемыми для платформы Windows. IPYNB файл относится к категории Другие файлы так же, как #NUMEXTENSIONS # других расширений файлов, перечисленных в нашей базе данных. Самым популярным программным обеспечением, поддерживающим IPYNB файлы, является IPython. На официальном сайте разработчика IPython development team вы найдете не только подробную информацию о программном обеспечении IPython, но также о IPYNB и других поддерживаемых форматах файлов.
Программы, которые поддерживают IPYNB расширение файла
Программы, обслуживающие файл IPYNB
Как открыть файл IPYNB?
Причин, по которым у вас возникают проблемы с открытием файлов IPYNB в данной системе, может быть несколько. Что важно, все распространенные проблемы, связанные с файлами с расширением IPYNB, могут решать сами пользователи. Процесс быстрый и не требует участия ИТ-специалиста. Мы подготовили список, который поможет вам решить ваши проблемы с файлами IPYNB.
Шаг 1. Установите IPython программное обеспечение
Основная и наиболее частая причина, препятствующая открытию пользователями файлов IPYNB, заключается в том, что в системе пользователя не установлена программа, которая может обрабатывать файлы IPYNB. Решение простое, просто скачайте и установите IPython. Выше вы найдете полный список программ, которые поддерживают IPYNB файлы, классифицированные в соответствии с системными платформами, для которых они доступны. Одним из наиболее безопасных способов загрузки программного обеспечения является использование ссылок официальных дистрибьюторов. Посетите сайт IPython и загрузите установщик.
Шаг 2. Обновите IPython до последней версии
Вы по-прежнему не можете получить доступ к файлам IPYNB, хотя IPython установлен в вашей системе? Убедитесь, что программное обеспечение обновлено. Может также случиться, что создатели программного обеспечения, обновляя свои приложения, добавляют совместимость с другими, более новыми форматами файлов. Причиной того, что IPython не может обрабатывать файлы с IPYNB, может быть то, что программное обеспечение устарело. Самая последняя версия IPython обратно совместима и может работать с форматами файлов, поддерживаемыми более старыми версиями программного обеспечения.
Шаг 3. Свяжите файлы IPython Notebook Format с IPython
Если у вас установлена последняя версия IPython и проблема сохраняется, выберите ее в качестве программы по умолчанию, которая будет использоваться для управления IPYNB на вашем устройстве. Процесс связывания форматов файлов с приложением по умолчанию может отличаться в деталях в зависимости от платформы, но основная процедура очень похожа.
Изменить приложение по умолчанию в Windows
Изменить приложение по умолчанию в Mac OS
Шаг 4. Проверьте IPYNB на наличие ошибок
Если проблема по-прежнему возникает после выполнения шагов 1-3, проверьте, является ли файл IPYNB действительным. Отсутствие доступа к файлу может быть связано с различными проблемами.
1. Проверьте IPYNB файл на наличие вирусов или вредоносных программ.
Если IPYNB действительно заражен, возможно, вредоносное ПО блокирует его открытие. Сканируйте файл IPYNB и ваш компьютер на наличие вредоносных программ или вирусов. IPYNB файл инфицирован вредоносным ПО? Следуйте инструкциям антивирусного программного обеспечения.
2. Проверьте, не поврежден ли файл
Если вы получили проблемный файл IPYNB от третьего лица, попросите его предоставить вам еще одну копию. Возможно, что файл не был должным образом скопирован в хранилище данных и является неполным и поэтому не может быть открыт. Если файл IPYNB был загружен из Интернета только частично, попробуйте загрузить его заново.
3. Убедитесь, что у вас есть соответствующие права доступа
Некоторые файлы требуют повышенных прав доступа для их открытия. Выйдите из своей текущей учетной записи и войдите в учетную запись с достаточными правами доступа. Затем откройте файл IPython Notebook Format.
4. Убедитесь, что в системе достаточно ресурсов для запуска IPython
Если в системе недостаточно ресурсов для открытия файлов IPYNB, попробуйте закрыть все запущенные в данный момент приложения и повторите попытку.
5. Убедитесь, что у вас установлены последние версии драйверов, системных обновлений и исправлений
Последние версии программ и драйверов могут помочь вам решить проблемы с файлами IPython Notebook Format и обеспечить безопасность вашего устройства и операционной системы. Возможно, файлы IPYNB работают правильно с обновленным программным обеспечением, которое устраняет некоторые системные ошибки.
Вы хотите помочь?
Если у Вас есть дополнительная информация о расширение файла IPYNB мы будем признательны, если Вы поделитесь ею с пользователями нашего сайта. Воспользуйтесь формуляром, находящимся здесь и отправьте нам свою информацию о файле IPYNB.
Особенности Jupyter Notebook, о которых вы (может быть) не слышали
Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для создания красивых аналитических отчетов, так как он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики:
Ниже мы расскажем о некоторых фишках, которые делают Jupyter очень крутым. О них можно прочитать и в других местах, но если специально не задаваться этим вопросом, то никогда и не прочитаешь.
Jupyter поддерживает множество языков программирования и может быть легко запущен на любом сервере, необходим только доступ по ssh или http. К тому же это свободное ПО.
Основы
Список хоткеев вы найдете в Help > Keyboard Shortcuts (список периодически дополняется, так что не стесняйтесь заглядывать туда снова).
Отсюда можно получить представление о взаимодействии с блокнотом (notebook). Если вы будете постоянно работать c Jupyter, большинство комбинаций вы быстро выучите.
Экспорт блокнота
Простейший способ — сохранить блокнот в формате IPython Notebook (.ipynb), но так как их используют не все, есть и другие варианты:
Построение графиков
Есть несколько вариантов построения графиков:
Magic-команды
Магические команды (magics) превращают обычный python в магический python. Magic-команды — это ключ к могуществу IPython’а.
Можно управлять переменными среды для вашего блокнота без перезапуска Jupyter-сервера. Некоторые библиотеки (такие, как theano) используют переменные среды, чтобы контролировать поведение, и %env — самый удобный способ.
Выполнение shell-команд
В Notebook можно вызвать любую shell-команду. Это особенно удобно для управления виртуальной средой.
Подавление вывода последней строки
Иногда вывод не нужен, и в этом случае можно или использовать команду pass с новой строки, или поставить точку запятой в конце строки:
вызовет следующее всплывающее окно:
Используйте %run для выполнения кода на Python
Но эта команда может выполнять и другие блокноты из Jupyter! Иногда это очень полезно.
Обратите внимание, что %run — это не то же, что импорт python-модуля.
Загрузит код напрямую в ячейку. Можно выбрать файл локально или из сети.
Если раскомментировать и выполнить код ниже, содержание ячейки заменится на содержание файла.
%store — ленивая передача данных между блокнотами
%who для анализа переменных глобального пространства имен
Тайминг
Если вы хотите замерить время выполнения программы или найти узкое место в коде, на помощь придет IPython.
Профилирование: %prun, %lprun, %mprun
%lprun позволяет профилировать с точностью до строк кода, но, кажется, в последнем релизе Python он не работает, так что в этот раз обойдемся без магии:
Дебаг с помощью %debug
У Jupyter есть собственный интерфейс для ipdb, что позволяет зайти внутрь функции и посмотреть, что в ней происходит.
Это не PyCharm — потребуется время, чтобы освоить, но при необходимости дебага на сервере это может быть единственным вариантом (кроме pdb через терминал).
Немного более простой способ — команда %pdb, которая активирует дебаггер, когда выбрасывается исключение:
Запись формул в LateX
Маркдаун ячейки могут отрисовывать формулы LateX с помощью MathJax.
Маркдаун — важная часть блокнотов, так что не забывайте использовать его выразительные возможности!
Использование разных языков внутри одного блокнота
Если вы соскучились по другим языкам программирования, можете использовать их в Jupyter Notebook:
Анализ Big Data
Существует несколько решений, чтобы запрашивать/обрабатывать большие объемы данных:
Ваши коллеги могут экспериментировать с вашим кодом, ничего не устанавливая
Такие сервисы, как mybinder, предоставляют доступ к Jupiter Notebook со всеми установленными библиотеками, так что пользователь может с полчаса поиграться с вашим кодом, имея под рукой только браузер.
Вы также можете установить вашу собственную системы с помощью jupyterhub, что очень удобно, если вы проводите мини-курс или мастер-класс и вам некогда думать о машинах для студентов.
Написание функций на других языках
Иногда скорости NumPy бывает недостаточно, и мне необходимо написать немного быстрого кода. В принципе, можно собрать нужные функции в динамические библиотеки, а затем написать обертку на Python…
Но гораздо лучше, когда скучная часть работы сделана за нас, правда?
Ведь можно написать нужные функции на Cython или Fortran и использовать их напрямую из кода на Python.
Для начала нужно установить модули
Лично я предпочитаю Fortran, на котором, я считаю, удобно писать функции для обработки большого объема численных данных. Подробнее о его использовании можно почитать здесь.
Должен заметить, что есть и другие способы ускорить ваш код на Python. Примеры можно найти в моем блокноте.
Множественный курсор
С недавнего времени Jupyter поддерживает множественный курсор, такой, как в Sublime или IntelliJ!
Источник: swanintelligence.com/multi-cursor-in-jupyter.html
Расширения Jupyter-contrib
устанавливаются с помощью
Это целое семейство различных расширений, включая, например, jupyter spell-checker и code-formatter, которых по умолчанию в Jupyter нет.
RISE: презентации в Notebook
Расширение, написанное Damian Avila, позволяет демонстрировать блокноты как презентации. Пример такой презентации: bollwyvl.github.io/live_reveal/#/7
Это может пригодиться, если вы обучаете использованию какой-либо библиотеки.
Система вывода Jupyter
Блокноты отображаются в HTML, и вывод ячейки тоже может быть в формате HTML, так что вы можете выводить все, что душе угодно: видео, аудио, изображения.
В этом примере я просматриваю содержимое директории с картинками в моем репозитории и отображаю первые пять из них.
Я мог бы получить тот же список bash-командой,
потому что magic-команды и bash-вызовы возвращают переменные Python:
Повторное подключение к ядру
Давным давно, если вы запускали какой-нибудь долгий процесс и в какой-то момент подключение к серверу IPython прерывалось, вы полностью теряли возможность отслеживать процесс вычислений (если только вы не записывали эти данные в файл). Приходилось или прерывать работу ядра с риском потерять некоторые результаты, или ждать окончания процесса, не имея представления о том, что в данный момент происходит.
Теперь опция Reconnect to kernel позволяет заново подключиться к работающему ядру, не прерывая вычислений, и увидеть последний вывод (хотя какая-то часть вывода все же будет потеряна).
Пишите ваши посты в Notebook
такие, как этот. Используйте nbconvert, чтобы экспортировать в HTML.